AI engineer for RAG systems

Описания нет

• разработка production-сервисов, бизнес-логики и мультимодальных ETL/ELT-пайплайнов
• продуктовая разработка DS-решений: перевод прототипов в сервисы с многопоточностью, batching и кэшированием
• интеграция CV/NLP/ML-моделей (каскады) через vLLM, SGLang, PyTorch, ONNX; оптимизация инференса на GPU
• построение RAG-систем (включая мультимодальные): chunking, эмбеддинги, индексация, retrieval
• написание промптов для агентов, настройка Guardrails, проведение бенчмарков и нагрузочных тестов
• технический ресерч ML/AI-инструментов, внедрение CI/CD, мониторинга и безопасности.

• Опыт в DA и ML от 3-х лет;
• Хорошее владение мат. статистикой;
• Понимание принципа работы основных алгоритмов классического ML;
• Опыт работы с табличными данными, временными рядами;
• Опыт решения задач кластеризации, регрессии, классификации;
• Опыт работы с xgboost/catboost/lightgbm;
• Умение писать промышленный код;
• Умение самостоятельно строить план работы и оценивать свои силы;
• необходим практический опыт разработки асинхронных и многопоточных приложений (asyncio);
• умение строить отказоустойчивые системы с применением rate limiting, circuit breaker и обеспечением идемпотентности;
• обязателен опыт тестирования ML-систем и оценки качества LLM/RAG на основе golden datasets;
• Будет плюсом: опыт работы в промышленности

• Удалённый или гибридный формат работы;
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия;
• корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Возможность обучения за счет работодателя;
• Поддержка от компании в жизненно важных событиях;
• Бесплатный доступ к электронной библиотеке.