ai engineer
сопроводительное письмо
описание
Команда развития AI в направлении автокредитования и сопутствующих сервисов пользования автомобилем. Продукт новый и активно развивается. Команда находится на этапе активного роста: от экспериментов с первыми AI-решениями до масштабирования их на реальные клиентские сценарии. Работа ведётся под руководством AI Tech Lead, который отвечает за архитектуру, стандарты и развитие инженерной экспертизы.
задачи
- Разрабатывать и поддерживать сервисы и агентов на Python
- Проектировать и реализовывать RAG‑системы, работать с векторными базами данных
- Контролировать техническое качество AI-решений
- Разрабатывать и внедрять методики оценки RAG-систем и AI-агентов
- Участвовать в написании тестов, тестировании, код-ревью, развивать инженерную культуру, стандарты и экспертизу внутри команды
требования
- Практический опыт Python разработки (FastAPI, Flask, asyncio)
- Навыки работы с RAG системами и векторными БД (Qdrant, ChromaDB, FAISS)
- Опыт взаимодействия с реляционными базами (MySQL, PostgreSQL)
- Понимание принципов работы LLM агентов и подходов к их оценке
- Базовое понимание Docker и Kubernetes
- Умение работать в команде и следовать инженерным стандартам
- Будет плюсом опыт работы ML-инженером / Data Scientist / Backend-разработчиком, интеграция сервисов через gRPC, опыт работы с OCR, опыт использования Prometheus и Grafana, опыт локального запуска LLM и open-source моделей, знание SOTA-моделей (ASR, TTS, мультимодальные модели), опыт построения RAG с продвинутыми стратегиями retrieval (reranking, гибридный поиск, chunking), опыт работы с open source LLM и локальными моделями
условия
- Гибридный формат в Москве
- Офис по адресу Поклонная ул., 3к1
- Белая заработная плата (оклад + премии)
- Профессиональный и карьерный рост
- Возможность профильного обучения
- ДМС, страхование от несчастных случаев, корпоративные мероприятия
- Программа льготного кредитования в Сбербанке
- Льготная ипотека
- Корпоративная пенсионная программа
- Бесплатная подписка «Сберпрайм+»
навыки