Ищем инженера с сильным backend-бэкграундом на Python и практическим опытом вывода LLM-систем (RAG, AI-агенты) в Production. В этой роли вам предстоит не просто писать код, но и проектировать архитектуру с нуля, оценивать риски, переводить бизнес-задачи на язык технологий и транслировать лучшие практики команде.
AI engineer
подготовься к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
задачи
- Самостоятельное проектирование технической архитектуры AI-решений, оценка технических рисков и выбор оптимального стека.
- Проведение Code Review и техническое наставничество команды.
- Взаимодействие с бизнес-заказчиками и перевод бизнес-задач в AI-решения.
требования
- Опыт коммерческой разработки от 5 лет, из них не менее 2 лет в направлении AI/ML/LLM.
- Уверенное владение Python и опыт разработки backend-сервисов.
- Практический опыт разработки и внедрения LLM-решений в Production, опыт построения RAG-архитектур и работы с векторными базами данных.
- Практический опыт разработки AI-агентов с использованием LangChain, LangGraph или аналогичных инструментов.
- Опыт работы с LLM-моделями Qwen, Llama, GPT или аналогичными; понимание архитектуры Transformer и принципов работы современных языковых моделей.
- Опыт интеграции AI-сервисов с корпоративными информационными системами и базами данных, знание SQL и понимание архитектуры DWH.
- Опыт работы с Docker, Kubernetes, REST API и CI/CD.
- Опыт оценки качества моделей, мониторинга и оптимизации производительности AI-систем.
условия
- Гибридный формат, стабильная работа в комфортном офисе в г. Алматы по адресу Толе би - Утеген батыра (район Сайрана)
- Работа над масштабными e-commerce задачами в рамках экосистемы Kaspi.kz.
- Стабильную заработную плату "в рынке";
- Заряженный и лояльный коллектив.
навыки
Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.