AI engineer

В связи с расширением штата приглашаем к нам в команду профессионала на позицию AI Engineer.

• Разработка и внедрение решений на базе искусственного интеллекта.
• Проектирование архитектуры AI-систем с использованием методов машинного и глубокого обучения.
• Интеграция моделей в программные продукты и сервисы.
• Подготовка и развертывание нейросетевых моделей.
• Обучение, валидация и оптимизация моделей глубокого обучения для различных задач: компьютерное зрение (CV), обработка естественного языка (NLP), распознавание речи, генерация данных и др.
• Использование современных фреймворков (TensorFlow, PyTorch).
• Разработка, тестирование и поддержка MLOps-процессов: автоматизация обучения, мониторинг качества, повторяемость экспериментов, контроль версий моделей, развертывание в production-среду.
• Оптимизация производительности моделей и систем.
• Применение методов сжатия нейросетей, квантования, оптимизации инференса.
• Использование GPU, TPU и специализированных фреймворков (ONNX, TensorRT, OpenVINO и др.).
• Интеграция AI-моделей с backend-сервисами и инфраструктурой.
• Создание API, взаимодействие с базами данных, использование контейнеризации (Docker, Kubernetes), участие в разработке микросервисной архитектуры.
• Поиск и адаптация новых подходов и архитектур, анализ научных публикаций и open-source-решений, участие в валидации гипотез и экспериментальных разработках.
• Учет требований безопасности, приватности и устойчивости AI-моделей.
• Подготовка технической документации по разработанным моделям.
• Сопровождение решений на всех этапах жизненного цикла.

• Высшее образование в области компьютерных наук, прикладной математики, информационных технологий и т.п.
• Опыт работы в области разработки и внедрения решений на базе искусственного интеллекта не менее 3 лет.
• Знание английского языка на уровне Intermediate (B1).
• Знание архитектур и алгоритмов искусственного интеллекта (CNN, RNN, трансформеры).
• Навыки программирования на языке Python.
• Знание фреймворков и библиотек для AI-разработки.
• Опыт разработки, обучения, оптимизации и внедрения AI-моделей с использованием TensorFlow, PyTorch и других современных фреймворков.
• Владение методами оптимизации инференса, сжатия моделей, квантования и ускорения работы на GPU, TPU и других аппаратных платформах.
• Навыки построения и поддержки MLOps-процессов.
• Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes).
• Знание принципов интеграции AI-моделей с backend-сервисами, API, базами данных и микросервисной архитектурой.
• Умение разработки технической документации и сопровождения программных решений.
• Будет плюсом: Будет преимуществом дополнительное профессиональное образование в области искусственного интеллекта, машинного обучения и т.п

• Официальное оформление.
• График работы: 5/2.
• Комфортную адаптацию (представление всей организации, автоматизированный план адаптации, поддержка руководителя и коллег).
• Профессиональное и личностное развитие (широкая линейка образовательных программ, возможность реализовать идеи и проекты).
• Мероприятия для досуга и восстановления сил (спорт по направлениям, тематические клубы по интересам, конкурсы для детей, а также скидки на ДМС и от компаний-партнеров).