AI Developer

Команда разрабатывает высоконагруженную AI-платформу, которая помогает юристам готовить международные договоры. Платформа включает динамический интерфейс с поиском по базам знаний и областью для договоров, мультиагентную систему для обработки запросов и гибридную базу знаний с семантическим поиском и графовыми связями.

• Разрабатывать основного агента на LangGraph: уточняющие вопросы юристу, поиск шаблонов и законов, генерация черновика договора по частям;
• Реализовывать инструменты для агента: поиск по векторной и графовой базам данных, проверка контрагентов по санкциям, вычисление сроков;
• Настраивать человеко-машинное взаимодействие, чтобы юрист мог корректировать запросы или отклонять сгенерированные пункты;
• Внедрять «юридического критика» для перепроверки пунктов на соответствие источникам и отсутствие галлюцинаций;
• Обеспечивать краткосрочную память агента в сессии и долгосрочную память через PostgreSQL и Redis;
• Интегрировать агента с фронтендом через WebSocket, SSE и Kafka для асинхронных задач;
• Организовывать наблюдаемость: трассировку через LangSmith, OpenTelemetry и Jaeger, метрики узлов графа и дашборды Grafana;
• Версионировать промпты и проводить A/B-тестирование.

• Иметь производственный опыт с LangGraph и LangChain от 3 лет;
• Иметь опыт разработки агентов с графом состояний, узлами, условными рёбрами и управлением потоком;
• Иметь опыт интеграции LLM OpenAI, Anthropic и локальных моделей через API, работы с потоковой передачей и вызовом инструментов;
• Иметь опыт создания инструментов: обёрток функций поиска, API-вызовов и работы с базами данных;
• Иметь опыт работы с брокерами сообщений Kafka или RabbitMQ и WebSocket/SSE;
• Иметь опыт работы с PostgreSQL для хранения состояний, памяти и истории диалогов;
• Владеть Git и GitFlow;
• Будет плюсом опыт с LangSmith или LangFuse, OpenTelemetry и Jaeger, RAG-пайплайнами и тестированием агентов, опыт с Docker или K8s, понимание LegalTech или знание английского права.

• Гибкий график с работой из дома 2–3 дня в неделю;
• Современный офис на улице Поклонной, 3к3;
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Программа адаптации и помощь наставника на старте;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Льготная ипотека и кредитование от Сбера;
• Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнёров.