AI инженер - AI команда

AI инженер - AI команда

ТОО MX CREDIT SYSTEMS (ЭМЭКС КРЕДИТ СИСТЕМС)

Основные требования

• Опыт работы с LLM, промпт-инжинирингом и ML-пайплайнами
• Опыт оценки качества моделей и проведения экспериментов
• Умение проектировать и внедрять эффективные AI-решения
• Опыт разработки и сопровождения production-сервисов
• Уверенное владение Python
• Опыт работы с коммерческими и open-source LLM
• Знакомство с инструментами для разработки и оценки RAG-систем
• Сильные коммуникативные навыки
• Английский язык на уровне B1и выше

Чем предстоит заниматься

• Разрабатывать и поддерживать AI/ML-решения на базе LLM: настраивать модели, проектировать пайплайны обработки и хранения данных
• Работать с промптами, RAG-системами и оценкой качества ответов моделей
• Разрабатывать и улучшать OCR-решения для автоматической обработки и валидации документов
• Проводить эксперименты и A/B-тесты для оценки и улучшения качества AI-систем
• Участвовать в решении технических задач, проводить код-ревью и обеспечивать качество решений

Что мы предлагаем

• Гибкий формат работы из офиса
• Медицинскую страховку с первого дня
• Бюджет на обучение: языковые курсы, тренинги, сертификации
• Компенсацию расходов на спорт и ментальное здоровье
• 20 рабочих дней отпуска и оплачиваемые больничные

Город или область: г.Алматы

График работы: Полный день

Тип занятости: Полная занятость

Опыт работы: Не менее 2 лет

Направление: Информационные технологии

• Разрабатывать и поддерживать AI/ML-решения на базе LLM: настраивать модели, проектировать пайплайны обработки и хранения данных;
• Работать с промптами, RAG-системами и оценкой качества ответов моделей;
• Разрабатывать и улучшать OCR-решения для автоматической обработки и валидации документов;
• Проводить эксперименты и A/B-тесты для оценки и улучшения качества AI-систем;
• Участвовать в решении технических задач, проводить код-ревью и обеспечивать качество решений.

• Опыт работы с LLM, промпт-инжинирингом и ML-пайплайнами;
• Опыт оценки качества моделей и проведения экспериментов;
• Умение проектировать и внедрять эффективные AI-решения;
• Опыт разработки и сопровождения production-сервисов;
• Уверенное владение Python;
• Опыт работы с коммерческими и open-source LLM;
• Знакомство с инструментами для разработки и оценки RAG-систем;
• Сильные коммуникативные навыки;
• Английский язык на уровне B1и выше.

• Гибкий формат работы из офиса;
• Медицинскую страховку с первого дня;
• Бюджет на обучение: языковые курсы, тренинги, сертификации;
• Компенсацию расходов на спорт и ментальное здоровье;
• 20 рабочих дней отпуска и оплачиваемые больничные.