описание
Мы ищем талантливого специалиста, который сможет присоединиться к разработке и внедрению AI-агентов для взаимодействия с клиентами по вопросам продукта эквайринга Сбера. Агент должен поддерживать живой диалог, обладать знаниями о продукте и оказывать качественную консультацию клиентам. Вы будете частью команды, работающей над проектами по созданию и обучению AI-агентов.
задачи
- разработка AI-агента для консультирования клиентов по продукту эквайринга
- написание кода на Python для реализации функциональности агента
- работа с LLM-моделями: промптинг, настройка и оптимизация
- разработка RAG-подходов для поиска и предоставления релевантной информации
- создание ML-решений классическими подходами
- тестирование и улучшение качества диалоговых сценариев агента.
требования
- опыт разработки на Python от 3 лет
- опыт работы с LLM-моделями: промптинг, RAG-подходы
- опыт разработки ML-решений классическими подходами
- понимание архитектуры диалоговых систем и AI-агентов
- навыки математического моделирования и статистики.
- Будет плюсом: опыт в банковской сфере или знание продуктов эквайринга; опыт работы с BI-системами (Power BI, Qlik Sense, Tableau)
условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- гибридный график работы
- ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
навыки
компания
Крупнейший российский банк и экосистема. Предоставляет банковские услуги: кредиты, вклады, карты, ипотека. Развивает сервисы: доставка, здоровье, развлечения, облачные технологии и ИИ. Удобно для финансов и повседневных задач.
Подробнее о компании →