Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой — после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Мы ищем специалиста, который поможет выстраивать процессы анализа данных, разрабатывать аналитические модели, создавать и поддерживать хранилища данных, а также обеспечивать бизнес качественной аналитикой для принятия эффективных решений.
задачи
-Анализ структур данных-Изучение текущих моделей хранения и взаимосвязей данных в существующих информационных системах.-Работа с историческими данными-Сбор, исследование и валидация архивных данных для построения улучшенных аналитических моделей.-Восстановление структур по НПА-Анализ нормативно-правовых актов (НПА), включая требования к персональным данным, и формализация из них требований к структурам данных.-Проектирование объектов предметной области-Формирование и декомпозиция доменных сущностей с учётом целей приёма, обработки, хранения и удаления данных.-Проектирование миграции данных-Разработка стратегии и сценариев переноса исторических данных из устаревших ИС в новые платформы.-Проектирование механизмов обмена данными-Определение форматов, протоколов и расписаний ETL/ELT-процессов для интеграции с внешними и внутренними системами.-Проектирование подсистемы НСИ (Нормативно-Справочной Информации)-Создание модели справочников и мастер-данных, обеспечивающей единую точку истины для всего ландшафта приложений.
требования
Мы ищем специалиста, который поможет выстраивать процессы анализа данных, разрабатывать аналитические модели, создавать и поддерживать хранилища данных, а также обеспечивать бизнес качественной аналитикой для принятия эффективных решений;
Требования;
Опыт работы Data Analyst или Data Engineer от 2 лет. -Уверенные знания методов аналитического моделирования (ER-диаграммы, UML, Data Vault).- Глубокое владение SQL (сложные запросы, оптимизация, оконные функции). -Опыт проектирования и реализации ETL/ELT-процессов (Informatica, Talend, Apache Airflow или аналогичные инструменты). -Знание принципов Data Governance, требований GDPR и/или локального законодательства по защите персональных данных.- Опыт построения хранилищ данных (Data Warehouse) и витрин данных (Data Marts). -Практический опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau, Qlik Sense);
Базовые знания Python или R для подготовки данных и автоматизации аналитики;
Развитые коммуникативные навыки и умение эффективно взаимодействовать с бизнес-пользователями и ИТ-командами.