Технический аналитик data science

Мы – команда Центра компетенций искусственного интеллекта, часть ИТ-функции «Газпром нефти». Внедряем AI/ML-решения на всех этапах нефтегазового цикла: от разведки месторождений до нефтепереработки и логистики топлива. Наша цель – повысить эффективность производственных и бизнес-процессов с помощью передовых моделей на основе данных.

• Проведение “проблемных интервью” (Customer Development) с Заказчиком
• Выявление потребностей в изменении текущих технологических (или бизнес) процессов
• Проработка применимости технологий ИИ для решения выявленных потребностей
• Объяснение Заказчику принципов работы технологий ИИ и границ их применимостей
• Формулирование бизнес-задачи по результатам интервью с Заказчиком
• Постановка математической задачи для формализации ТЗ для команды разработки
• Обеспечение экспертного сопровождения проектов по вопросам технологий ИИ
• Контроль исполнения требований ТЗ командой разработки
• Экспертное сопровождение проектов с ИИ с привлечением внешних исполнителей
• Снижение нагрузки на внутреннюю команду разработки в части формирования проектной документации (ТЗ, итоговый отчет, отчет об экспертизе, презентации и т.п.)
• Участие во внешних мероприятиях в качестве эксперта по технологии ИИ от лица Компании
• Участие в формировании реестра Идей ИИ
• Участие в проведении альфа-тестирования продукта на этапах MVP, MVP+
• Сопровождение и актуализация справочной информации и реестров в зоне ответственности Центра Компетенций ИИ

• Высшее образование – техническое (наиболее востребованы – нефтехимия, органическая химия, газодобыча)
• Высокие коммуникативные навыки (устные и письменные)
• Общее знание концепций Data Science и статистики (построение гипотез, выбор метрик, выбор моделей, границы их применимости, и т.п.)
• Общее знание процессов нефтегазовой отрасли
• Работа с проектной документацией по ИТ-проектам
• Умение работать самостоятельно и в команде, критическое мышление, ответственность
• Английский язык – технический (средний) уровень
• Будет плюсом: Понимание концепций проектной деятельности (Waterfall, Agile); Понимание реализации корпоративных процедур внутри жизненного цикла цифровых проектов; Опыт в построении моделей Data Science (регрессионные модели, классификаторы, нейронные сети, большие языковые модели); Базовое знание языков программирования (Python); Общий опыт в математическом моделировании и разработке ПО; Наличие научных публикаций или опыт публичных выступлений; Python v3 (библиотеки NumPy, SciPy, Scikit-learn, PyTorch, Pandas, OpenCV); Опыт в нефтехимии

• Гибридный формат работы
• Официальное трудоустройство в аккредитованной ИТ-компании
• Срочный трудовой договор от 6 месяцев с последующим продлением
• Годовая премия по результатам деятельности, дополнительная материальная мотивация
• Качественная программа ДМС со стоматологией, социальный пакет
• Конкурентоспособная заработная плата по результатам интервью
• Корпоративные курсы, конференции, внутренние хакатоны
• Дружная команда профессионалов и возможность расти вместе с лидером отрасли