system analyst противодействия мошенничеству

Команда создает комплексную систему противодействия мошенничеству и обеспечивает онлайн- и офлайн-безопасность клиентов банка. Она разрабатывает инструменты для построения графа связей, геопространственной аналитики и выявления попыток мошенничества, а также сервисы для обработки больших объемов данных. Направление AI-трансформации интегрирует LLM-агентов и мультиагентные системы в аналитическую платформу.

• Проектировать и анализировать архитектуру технического решения вместе с командой разработки;
• Разрабатывать и согласовывать концепции, проектную и техническую документацию;
• Описывать API и вести документацию в Confluence;
• Анализировать источники данных и разрабатывать модели данных, логику алгоритмов и интеграции;
• Документировать правила сбора, хранения и использования данных и обеспечивать их соблюдение;
• Участвовать в полном цикле разработки и внедрения.

• Быть студентом 3–5 курса;
• Понимать жизненный цикл разработки ПО и роль системного аналитика;
• Быстро погружаться в исследуемую область;
• Уметь интегрировать решения на основе ML/AI в реальные производственные системы;
• Знать SQL и принципы реляционных баз данных, уметь писать запросы разной сложности;
• Знать форматы JSON и XML и уметь проектировать REST API;
• Уметь обрабатывать и структурировать большие объемы сложной информации и наглядно ее представлять;
• Уметь собирать, анализировать и документировать бизнес-требования, описывать сценарии использования, генерировать идеи и прорабатывать технические решения и интеграционные взаимодействия;
• Обладать коммуникативными навыками для взаимодействия со смежными подразделениями и командой;
• Будет плюсом опыт проектирования логических и физических моделей данных, понимание алгоритмов и подходов AI/GenAI, архитектуры AI/GenAI-решений, LLM, RAG, BI и DataOps, владение Hadoop, AirFlow, Spark и Kafka, понимание принципов работы NoSQL-баз данных.

• Нужно выделять на стажировку минимум 30 часов в неделю;
• Стабильная заработная плата и годовой бонус;
• Современный IT-офис вблизи Москва-Сити, в пяти минутах от метро «Кутузовская», с фитнес-залом;
• Экспертиза на стыке больших данных, бэкенд- и фронтенд-разработки, AI и безопасности;
• Обмен знаниями и высокая экспертиза внутри команды;
• Сплоченная команда, работающая над общими задачами;
• Сотрудники могут создавать и поддерживать корпоративные сообщества по интересам.