Стажер Data Science кредитных портфелей

Data Science-команда моделирует поведение кредитных портфелей физических лиц для потребительских, ипотечных, автокредитов и POS-кредитов. Команда строит модели досрочных погашений и эластичности, работает с большими банковскими данными, классическим ML, временными рядами, прикладной математикой и иногда DL. Результаты моделей требуется объяснять бизнесу понятным языком.

• Проводить аналитику и мониторинг работы моделей;
• Собирать и подготавливать данные, выполнять EDA и feature engineering;
• Разрабатывать новые ML-модели для регрессии, классификации, моделирования временных рядов и кластеризации;
• Оптимизировать скрипты конвейеров data, model и inference;
• Подготавливать код проекта к выпуску в промышленную эксплуатацию;
• Поддерживать текущую аналитику, исправлять ошибки моделей и выполнять разовые запросы.

• Высшее образование или обучение на последних курсах университета по техническому направлению;
• Прочный математический фундамент: понимание градиентного спуска, характеристик основных распределений, PCA и МНК;
• Умение писать и оптимизировать код на Python, разбираться в чужом коде и работать с SQL;
• Владение основными библиотеками анализа данных: pandas, numpy и sklearn;
• Глубокое понимание основных алгоритмов классического ML, включая линейные и древовидные модели;
• Будет плюсом интерес к новым подходам в Data Science, участие в соревнованиях по ML, знание ключевой ставки ЦБ.

• Возможность выбрать офисный или гибридный график;
• Срочный трудовой договор на 3 месяца;
• Современный офис рядом с метро Кутузовская;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.