системный аналитик высоконагруженных интеграционных шин

Команда строит высоконагруженные интеграционные шины, которые позволяют внутренним командам банка использовать ИИ для автоматизации процессов, анализа данных и создания новых клиентских продуктов. В проекте внедряются Spec-Driven Development и практики Docs-as-Code.

• Проектировать архитектуру интеграции LLM;
• Разрабатывать сквозные схемы взаимодействия с внешними и он-прем моделями, включая RAG-конвейеры, векторные базы знаний и оркестрацию вызовов через LangChain/LangGraph или аналоги;
• Создавать исполняемые спецификации по SDD;
• Писать структурированные спецификации OpenAPI, AsyncAPI и JSON Schema для генерации кода и автотестов;
• Проектировать контракты для реализации логики вызова модели;
• Проектировать метрики оценки качества ответов моделей;
• Разрабатывать пайплайны A/B-тестирования промптов и версий моделей;
• Анализировать смещения и галлюцинации на уровне бизнес-процессов;
• Анализировать сырые данные;
• Писать сложные SQL-запросы к Greenplum, ClickHouse и Hadoop для подготовки датасетов дообучения и формирования контекста для RAG;
• Создавать MVP-сервисы-обёртки вокруг моделей;
• Описывать требования к предиктивным сервисам;
• Переводить математические ограничения специалистов по данным на язык банковских бизнес-правил;
• Обучать младших аналитиков работе со стеком GenAI;
• Внедрять инструменты AI-assisted аналитики внутри команды;
• Проводить ревью архитектурных решений смежных команд.

• Опыт работы системным аналитиком от 5 лет;
• Экспертное знание протоколов REST, gRPC и Kafka;
• Экспертное знание форматов JSON, XML и XSD;
• Понимание микросервисной архитектуры;
• Уверенное владение SQL;
• Практический опыт описания API через OpenAPI и AsyncAPI;
• Опыт ведения документации как кода с использованием Markdown, Git и CI/CD;
• Владение BPMN и UML;
• Будет плюсом опыт использования AI-ассистентов в аналитике, включая автоматическую генерацию маппингов и проверку консистентности технических заданий.

• Комфортный современный офис у метро Кутузовская;
• Возможность выбрать офисный или гибридный график;
• Ежегодный пересмотр зарплаты;
• Годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте для Junior-позиций;
• Расширенный ДМС;
• Льготное страхование для семьи;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Льготная ипотека для каждого сотрудника;
• Бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера;
• Отсутствие строгого дресс-кода.