системный аналитик страхового скоринга

Продукт обеспечивает скоринг клиентов страховой компании и объединяет страховой бизнес, разработку, ML/AI и агентские системы.

• Собирать, анализировать и структурировать требования от стейкхолдеров страхового бизнеса;
• Проектировать архитектуру систем на уровне решений;
• Определять и вести процессы specification-driven в команде;
• Проектировать интеграционные архитектуры REST, gRPC, Kafka и event-driven;
• Моделировать сложные бизнес-процессы скоринга и оценки рисков с использованием BPMN и CMMN;
• Проектировать модели данных и стратегии хранения;
• Формировать и версионировать API-контракты;
• Оценивать технические решения и их влияние на систему;
• Наставлять Middle-аналитиков и передавать экспертизу разработчикам;
• Участвовать в найме и развитии аналитической команды;
• Прорабатывать архитектурные решения для AI/ML и агентских компонентов.

• Опыт системного анализа от 6 лет, включая опыт работы на senior-ролях от 2 лет;
• Глубокое владение UML, BPMN, CMMN, ERD и C4;
• Опыт проектирования архитектуры распределённых систем;
• Уверенное проектирование API REST, gRPC и GraphQL;
• Опыт работы с контрактами OpenAPI и Protocol Buffers;
• Опыт проектирования схем и стратегий хранения данных в PostgreSQL и NoSQL;
• Знание принципов event-driven архитектуры и работы с Kafka;
• Опыт внедрения и ведения specification-driven подходов;
• Опыт взаимодействия с бизнесом и перевода требований в технические спецификации;
• Понимание SDLC и Agile-практик;
• Навыки проектирования архитектуры и подготовки архитектурной документации;
• Умение работать со спецификациями и контрактами;
• Навыки анализа данных и моделирования процессов;
• Умение оценивать риски и компромиссы решений;
• Умение аргументированно защищать архитектурные решения;
• Навыки наставничества и передачи знаний;
• Стратегическое мышление и системный подход;
• Эффективная коммуникация с различными стейкхолдерами;
• Будет плюсом опыт работы в InsurTech или FinTech, понимание скоринга и оценки страховых рисков, знание Python и основ ML/AI, опыт проектирования систем на основе LLM и AI-агентов, понимание Vibe-coding и работы с AI-ассистентами, опыт настройки ML-инфраструктуры и интеграции моделей в production, опыт руководства проектами полного цикла.

• Смешанный режим работы после испытательного срока;
• Работа над инновационным AI-driven продуктом;
• Спортзал, расширенный ДМС и льготное страхование;
• Ежегодный пересмотр заработной платы и годовое премирование;
• Система обучения для профессионального и карьерного развития;
• Ипотека для сотрудников на выгодных условиях;
• Бесплатная подписка СберПрайм+ для семьи;
• Скидки на продукты компаний-партнёров;
• Вознаграждение за рекомендации друзей в команду.