Системный аналитик страхового ПО

Приглашаем Системного аналитика в команду AdInsure. Современные технологии и подходы к организации работы. Профессиональная команда. Интересные задачи и ценный опыт.

• Забирать в проработку модули системы AdInsure от предыдущей команды или напрямую от бизнес-заказчиков, проводить аудит текущих требований
• Выявлять, анализировать и формализовать требования по развитию страхового ПО (андеррайтинг, урегулирование убытков, личные кабинеты)
• Проектировать интеграции со смежными системами компании. У нас много микросервисов, поэтому работа с API будет занимать до 50% ваших задач
• Описывать синхронные (REST/JSON/XML) и асинхронные интеграционные взаимодействия (очереди RabbitMQ/MQ). Важно понимать принципы работы брокеров сообщений
• Ставить задачи разработчикам, декомпозировать фичи, участвовать в оценке сроков совместно с Team Lead
• Участвовать в функциональном тестировании (проверка логики по SQL, проверка корректности передачи данных), несмотря на то, что у вас будут отдельные специалисты по QA
• Поддерживать техническую документацию в Confluence и бэклог в Jira

• Опыт работы системным аналитиком от 2–3 лет.
• Обязателен опыт именно в страховании
• Глубокое понимание жизненного цикла страховой деятельности (полисы ОСАГО/КАСКО/ДМС, договоры страхования жизни, регламенты ЦБ РФ).
• Понимание архитектурного устройства корпоративных систем уровня ERP/CRM. Готовность разбираться в легаси-коде
• Интеграции: уверенное проектирование REST API (JSON/XML), понимание протоколов HTTP/HTTPS
• Асинхронность: практический опыт описания взаимодействий через очереди (RabbitMQ / IBM MQ)
• Базы данных: написание сложных SQL-запросов (JOIN, подзапросы, агрегация) для анализа данных и самопроверки гипотез
• Моделирование: свободное владение BPMN 2.0 (процессы должны быть читаемыми для разработчиков), UML (диаграммы последовательности и состояний)
• Высшее техническое образование
• Владение инструментами прототипирования (Figma/Miro)
• Базовое знание XPath/XQuery для разбора XML-схем
• Навыки работы с генеративными AI-моделями
• Будет плюсом: (коробочные решения страховых компаний приветствуются); Знание специфики коробочного страхового ПО (знакомство с принципами работы продуктов лидеров рынка будет преимуществом); опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• Гибридный формат работы (современный офис в Москве в пешей доступности от метро Проспект мира)
• Льготные ипотечные условия кредитования
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких
• Корпоративная пенсионная программа
• Детский отдых и подарки за счет Компании
• Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию