Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой — после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
ИТ B2C — крупнейшая экосистема Сбера, объединяющая более 8000 специалистов в 18 городах России. Команда разрабатывает и развивает розничные решения, чтобы сделать банковские сервисы доступнее, безопаснее и удобнее.
задачи
Проектировать мультиагентную систему поддержки: описывать логику взаимодействия агентов, сценарии обработки запросов и маршрутизацию задач;
Участвовать в создании AI-агентов и проработке сценариев их применения в системе поддержки;
Анализировать и оптимизировать процессы службы поддержки с точки зрения эффективности и пользовательского опыта;
Взаимодействовать с ключевыми заказчиками и контрагентами для формализации бизнес-требований и сценариев;
Взаимодействовать с командами при проектировании интеграционных решений;
Собирать и формализовать бизнес- и системные требования, моделировать процессы с использованием BPMN и UML;
Составлять функциональные спецификации и технические задания, ставить задачи команде разработки;
Участвовать в проведении ПСИ и подготовке релизов.
требования
Опыт работы системным аналитиком от 3 лет;
Опыт проектирования сложных систем с распределённой логикой, желательно в сфере поддержки, сервисных платформ или автоматизации бизнес-процессов;
Уверенное владение нотациями BPMN и UML: диаграммами классов, последовательностей и потоков данных;
Навыки работы с API: понимание REST, OpenAPI и Swagger, умение читать и писать спецификации и проектировать контракты новых эндпоинтов;
Опыт работы с брокером сообщений Kafka;
Опыт общения с заказчиками, сбора требований и описания процессов;
Умение писать чёткие технические задания и декомпозировать задачи для разработчиков;
Будет плюсом понимание принципов работы LLM и RAG, навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе.
условия
Офис у метро Кутузовская;
Конкурентная компенсация: оклад и премии по результатам деятельности;
ДМС с первого рабочего дня;
Страхование от несчастных случаев и тяжёлых заболеваний;
Материальная помощь и социальная поддержка;
Корпоративная пенсионная программа;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими;
Дисконтные программы от компаний-партнёров;
Бесплатный фитнес на территории работодателя;
Внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.