Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансиейЗагрузи резюме, чтобы видеть мэтч с вакой
подготовься к отклику
ai-инструменты
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
Продукт SyntData с помощью ML-моделей создаёт синтетические данные — копии реальных банковских данных без настоящих персональных данных клиентов. Он помогает разработчикам, аналитикам и тестировщикам работать с реалистичными данными без риска их раскрытия. Продукт встроен во внутреннюю экосистему данных банка: витрины, маркетплейс данных, хранилища больших объёмов и AI-агенты.
задачи
Формализовать бизнес-задачи и проектировать CJM: выяснять потребности команд, превращать их в технические требования, прорабатывать путь пользователя в маркетплейсе данных и интеграции, включая структуру таблиц, форматы и правила безопасности
Готовить спецификации будущих функций: описывать поведение системы, интерфейсы между сервисами, примеры и критерии готовности; ставить задачи в трекере, помогать разработчикам и принимать результат
Анализировать использование продукта, разбирать логи рабочих серверов, оценивать нагрузку на хранилища и настраивать витрины метрик
Согласовывать решения со смежными командами, планировать работу на квартал и спринт с тимлидом, готовить демонстрации заказчикам и участвовать в регулярных встречах
Разбираться в ошибках и нештатных ситуациях с точки зрения правил работы системы
Вести документацию и базу знаний по типам данных и правилам их обезличивания
Развивать аналитическую функцию: ставить задачи, проводить ревью, обучать коллег и передавать рутинные участки
требования
Опыт системным аналитиком от 4–5 лет, из них пару лет — самостоятельно на сложном продукте
Опыт ревью требований, декомпозиции и передачи задач, обучения коллег; готовность вести направление вместе с джуниор-аналитиком
Умение выявлять настоящую задачу пользователя и описывать решение: постановки, требования, сценарии, модели процессов BPMN/UML, описание API
Уверенное знание SQL и понимание таблиц, связей и хранилищ больших данных
Понимание интеграций между сервисами: REST API, очереди, пакетные задачи по расписанию
Будет плюсом: опыт с ML/AI-продуктами, генеративными моделями или синтетическими данными, работа с большими данными (Hadoop/Hive, колоночные хранилища, Iceberg) и конвейерами данных (Airflow), базовый Python для чтения кода и написания проверочных скриптов, понимание персональных данных и их обезличивания
условия
График: 4 дня в офисе и 1 день удалённо
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Льготные условия по ипотечному кредиту: дисконт, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Крупнейший российский банк и экосистема. Предоставляет банковские услуги: кредиты, вклады, карты, ипотека. Развивает сервисы: доставка, здоровье, развлечения, облачные технологии и ИИ. Удобно для финансов и повседневных задач.
