системный аналитик по смарт-контрактам

Мы создаем Фабрику смарт-контрактов - внутреннюю платформу, которая автоматизирует полный жизненный цикл смарт-контрактов. Продукт с помощью ИИ генерирует код контрактов на основе бизнес-требований. Система проводит автоматический аудит кода на уязвимости и соответствие политикам безопасности.

• собирать и анализировать требования от бизнес-подразделений, переводя юридические формулировки и бизнес-правила в строгие алгоритмические спецификации для смарт-контрактов
• проектировать схемы данных, потоки состояний (state machine) и логику смарт-контрактов для платформ корпоративного блокчейна и EVM-совместимых сетей
• формализовать требования к работе ИИ: проектировать промпты, правила валидации вывода моделей, критерии качества генерации кода и автотестов
• проектировать архитектуру взаимодействия с автономными агентами: описывать их роли, протоколы общения, контракты API для агентов и сценарии обработки ошибок (включая галлюцинации)
• декомпозировать требования для кросс-функциональной команды в рамках Agile
• создавать и поддерживать полный пакет технической документации: BPMN-диаграммы, C4-модели архитектуры, спецификации API (включая AsyncAPI для событийной модели)
• участвовать в приемочном тестировании (UAT) и валидировать результаты работы ИИ-генератора и автоматического аудита.

• опыт работы системным аналитиком от 6 лет, в финтехе или разработке сложных высоконагруженных систем от 3 лет
• высшее техническое образование (ИТ)
• опыт проектирования архитектуры корпоративных и публичных EVM-совместимых сетей
• опыт описания логики смарт-контрактов: переменные состояния, модификаторы доступа, события (events), обработка ошибок
• опыт проектирования API: REST, gRPC, а также событийная модель (Kafka). Понимание разницы между синхронным и асинхронным взаимодействием в банковской среде
• опыт работы с SQL на уровне самостоятельного исследования данных (оконные функции, CTE, сложные JOIN) для анализа логов транзакций и проверки консистентности состояний
• опыт с нотациями: BPMN 2.0, UML (Sequence, State Machine) и C4 Model (для технической архитектуры)
• опыт работы с ML-моделями: понимание, как устроено дообучение (fine-tuning) и RAG, как формировать датасеты из бизнес-документации, как оценивать качество вывода (метрики точности для бизнес-правил)
• опыт формализации требований для LLM: проектирование системных промптов, few-shot примеров, шаблонов вывода (JSON Schema)
• опыт проектирования контрактов для автономных агентов: описание их полномочий, триггеров активации, fallback-сценариев при отказе агента и правил эскалации человеку
• опыт описания требований к автоматическому аудиту: перечисление классов уязвимостей (re-entrancy, front-running, арифметические переполнения), которые ИИ должен искать, и описание бизнес-правил безопасности
• английский язык не ниже уровня B1 (свободное чтение технической документации).
• Будет плюсом: опыт написания кода на Solidity

• участие в создании уникального для российского финтеха AI-native продукта на стыке распределенных реестров и генеративных моделей
• современный стек и возможность влиять на архитектурные решения платформы
• возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
• комфортный современный офис: г. Москва, пр. Кутузовский, 32к1
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.