Системный аналитик платформы планирования Supply Chain
выше рынка на 6,0%
вакансия
280 000 ₽
в среднем
264 190 ₽
мэтч
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансиейЗагрузи резюме, чтобы видеть мэтч с вакой
подготовься к отклику
ai-инструменты
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
Кандидатам из Беларуси доступна работа только при наличии гражданства РФ или РБ. В отклике укажите ID вакансии: RT-9_Gul.
Проект включает разработку и внедрение платформы интегрированного планирования с фокусом на модуль Supply Network Planning (SNP).
задачи
Проводить полный цикл системного анализа модулей платформы
Формализовать бизнес-требования и декомпозировать сложные бизнес-задачи до технических требований
Проектировать логику работы модулей
Описывать интеграции и потоки данных
требования
Опыт работы системным аналитиком от 5 лет
Опыт работы бизнес- или системным аналитиком в ритейле, производстве или консалтинге в сфере управления цепями поставок
Опыт участия в сложных проектах с большим количеством данных и интеграций
Высшее образование в области IT, математики, экономики или прикладных наук
Знание системного анализа требований: BRD, FRD, SRS, Use Cases, User Stories
Опыт моделирования бизнес-процессов с использованием UML, AS-IS / TO-BE
Опыт проектирования данных, включая ER-диаграммы и логические модели
Владение SQL, включая чтение и написание аналитических запросов в PostgreSQL
Опыт анализа данных и требований к реляционным и нереляционным базам данных
Знание REST API, форматов обмена, OpenAPI и событийных интеграций
Базовое понимание архитектуры веб-приложений, бэкенд-сервисов и ML-конвейеров
Владение Draw.io, PlantUML, Miro или аналогами
Опыт работы с Яндекс.Трекером Axenix и Яндекс.Вики Axenix либо Jira и Confluence
Навыки фасилитации и работы с большим количеством заинтересованных сторон
Умение переводить бизнес-потребности на технический язык
Будет плюсом: опыт в Supply Chain, Demand Planning, Forecasting, ERP, APS, понимание S&OP, Demand Sensing, LP, оптимизации MILP и Operations Research, опыт в продуктовых командах с Agile и Scrum, построение экономических обоснований ROI, TCO и cost-to-serve, описание требований к ML, включая feature engineering и метрики, инструменты бизнес-анализа, включая gap-анализ и моделирование бизнес-объектов, работа с Knowledge Space, Optimacros, Novo BI, Jume и Reshape, сертификация IIBA (CBAP, CCBA, BABOK) и обучение в области Supply Chain или Operations Research