системный аналитик платформенных решений

Команда DataPlatform-Tools реализует платформенные инструменты для сервисов, AI-агентов и потребителей в домене HR-аналитики всего банка. Платформа предоставляет инженерам, аналитикам данных, DS и ML-инженерам готовые шаблоны пайплайнов, тесты качества данных, lineage и BI-визуализации. Фокус команды — автоматизация, наблюдаемость пайплайнов и повышение скорости и качества работы с данными.

• Анализировать и полнофункционально выявлять бизнес-, пользовательские, функциональные и нефункциональные требования к платформенным решениям для работы с данными;
• Декомпозировать крупные инициативы на эпики, фичи, User Stories и задачи, определять критерии DoD и AC;
• Проводить исследовательские работы, изучать новые подходы и технологические тренды, создавать прототипы решений;
• Проектировать межсистемные интеграции и потоки данных со смежными системами, микросервисами, внешними потребителями и AI-агентами;
• Подготавливать технические требования, API-контракты REST/JSON и Kafka-схемы, ADR и спецификации;
• Проектировать концептуальные, логические и физические модели данных, ER-диаграммы, нормализацию и денормализацию;
• Проектировать событийно-ориентированные архитектуры, моделировать потоки данных через Kafka, определять схемы событий и SLA доставки;
• Согласовывать технические требования со стейкхолдерами, техническими лидами и владельцами продукта;
• Участвовать в приёмочном тестировании и проверять реализованный функционал на соответствие требованиям и спецификациям;
• Участвовать в расследовании инцидентов, анализировать первопричины, формализовывать требования к исправлениям и превентивным мерам.

• Самостоятельно выявлять и формализовывать требования к информационным системам;
• Иметь опыт проектирования решений для работы с данными, ETL/ELT-пайплайнов, хранилищ данных и data pipelines;
• Уверенно знать SQL и писать сложные запросы с оконными функциями, CTE и джойнами;
• Понимать принципы событийно-ориентированной архитектуры и работы брокеров сообщений Kafka;
• Уверенно владеть REST, JSON и JSON Schema, проектировать и проводить ревью API-контрактов;
• Понимать микросервисную архитектуру и её паттерны;
• Владеть UML и создавать диаграммы последовательностей, компонентов, развёртывания и состояний;
• Понимать концепции DDD, включая bounded contexts, агрегаты и доменные события, и применять их при формировании требований к микросервисам;
• Проектировать ER-диаграммы уровня production;
• Понимать принципы проектирования хранилищ данных и концептуальных, логических и физических моделей;
• Иметь опыт описания контрактов данных, включая схемы, валидацию и версионирование;
• Понимать тематику Kafka: именование топиков, стратегию партиционирования и schema registry;
• Владеть PlantUML, draw.io, Miro или аналогами;
• Использовать Postman, Insomnia или аналоги для работы с клиент-серверными взаимодействиями;
• Понимать принципы построения дашбордов и наблюдаемости в Grafana и Kibana;
• Иметь опыт использования AI-инструментов, LLM, AI CLI-ассистентов и плагинов для IDE для подготовки документации и ревью требований;
• Обладать системным мышлением, видеть систему целиком, выявлять риски и точки отказа в реализуемых сервисах;
• Уверенно общаться устно и письменно;
• Уметь управлять конфликтами интересов стейкхолдеров, находить консенсус и при необходимости эскалировать вопросы;
• Уметь активно слушать и задавать правильные вопросы, используя 5 Why и Jobs-to-be-done;
• Уметь вести несколько проектов параллельно и управлять приоритетами;
• Будет плюсом опыт в HR-Tech и HR-аналитике, проектирования data-инструментов, работы с ClickHouse, Redis и S3, взаимодействия с AI-агентами, понимание требований к шифрованию, аутентификации и аудиту данных, навыки работы с генеративными AI-моделями, создания и использования AI-агентов, опыт использования GigaChat и Kandinsky, а также инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• Инновационные и амбициозные проекты с возможностью развивать навыки и профессионально расти;
• Высокая экспертиза внутри команды и среда для обмена знаниями;
• Сплочённая команда и корпоративные сообщества по интересам;
• Стабильная заработная плата и годовой бонус;
• Современный IT-офис вблизи Москва-Сити, в пяти минутах от метро «Кутузовская», с фитнес-залом;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Дисконт по ипотечному кредиту в размере одной трети ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью использования для трёх близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.