Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансиейЗагрузи резюме, чтобы видеть мэтч с вакой
подготовься к отклику
ai-инструменты
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
Специалист разрабатывает решение для планирования спроса на low-code платформе In.Plan по бизнес-требованиям заказчика. Решение включает модель данных, логику обработки и интерфейсы, связанные с алгоритмами на Python.
задачи
Собирать и уточнять требования планировщиков спроса, продаж и смежных команд
Описывать целевой процесс, сценарии работы и функциональные требования
Проектировать и настраивать модель данных: таблицы, наборы данных, справочники, иерархии, связи, показатели и уровни планирования
Готовить настройки чтения, записи и преобразования данных
Разрабатывать решение средствами low-code платформы: ракурсы планирования, экраны, предупреждения, права доступа и пользовательские сценарии
Настраивать параметры очистки истории, сегментации и алгоритмов прогнозирования спроса с использованием библиотеки модулей In.Plan Demand
Проверять качество исходных данных и результатов расчёта
Прорабатывать сценарии ручной корректировки, обогащения и согласования прогноза, включая формирование итогового плана спроса
Разбирать и проверять SQL-запросы и преобразования данных
Проверять передачу данных между платформой и алгоритмами на Python
Формулировать задачи на доработку, когда возможностей платформы недостаточно
Готовить инструкции и обучающие материалы, проводить обучение пользователей и сопровождать запуск решения в эксплуатацию
требования
Опыт участия во внедрении систем планирования спроса или автоматизации процессов прогнозирования
Понимание процесса планирования спроса: исторических продаж, очистки данных, статистического прогноза, экспертных корректировок, сценариев и оценки точности
Опыт разработки или настройки решений на low-code платформе: от модели данных и логики расчётов до пользовательских экранов и тестирования
Уверенное понимание реляционной модели данных и SQL: соединений таблиц, фильтрации, агрегации, проверки и преобразования данных
Понимание взаимодействия Python-компонентов с платформой, обработки и возврата данных; способность разбирать конфигурацию и диагностировать ошибки на стыке компонентов
Навыки взаимодействия с заказчиком и подготовки понятной документации
Будет плюсом: опыт работы с In.Plan Demand Planning или другой платформой IBP/S&OP, практический опыт с Python, датафреймами и настройкой алгоритмов, знакомство с моделью данных «звезда» по Кимбаллу, Airflow и BI-инструментами, например Superset
условия
Ставка: ваша
Длительность проекта — от 3 месяцев с возможностью продления
Два этапа отбора: внутренний квалификационный и интервью с клиентом с техническими вопросами
