системный аналитик OLAP-сервиса

Сбер развивает сервис OLAP-движка с интерфейсом собственной электронной таблицы. Пользователи работают с большими объёмами данных: строят сводные таблицы, рассчитывают метрики, настраивают фильтры, формулы и срезы, а также исследуют данные в режиме, похожем на привычные spreadsheet-инструменты. Бэкенд реализован на NodeJS, фронтенд — на React.

• Собирать и анализировать требования продукта и стейкхолдеров к OLAP-движку и табличному интерфейсу;
• Формализовывать сценарии использования: построение сводных таблиц, формулы, вычисляемые поля, фильтры, drill-down/up, slice-and-dice, экспорт;
• Проектировать модели данных для аналитических сценариев: измерения, меры, иерархии, агрегаты, материализованные представления;
• Описывать API и интеграции: REST, пагинация, стриминг больших результатов, кэширование;
• Участвовать в оптимизации запросов к Postgres, GreenPlum, ClickHouse, StarRocks: чтение планов, агрегации, join’ы, партиционирование, распределённые вычисления;
• Готовить технические задания, спецификации, схемы взаимодействия, ER-диаграммы, sequence-диаграммы, OpenAPI/Swagger, глоссарии;
• Ставить задачи разработке и QA, сопровождать реализацию, участвовать в приёмке и нагрузочном тестировании;
• Анализировать узкие места высоконагруженного сервиса и предлагать решения по масштабируемости.

• Опыт работы системным или бизнес-аналитиком в веб-разработке от 3 лет;
• Опыт работы с высоконагруженными сервисами;
• Понимание реляционных и аналитических СУБД: Postgres, GreenPlum, ClickHouse, StarRocks;
• Уверенное знание SQL: сложные запросы, оконные функции, агрегации, чтение и анализ планов запросов;
• Опыт описания API и интеграций, понимание REST/GraphQL, WebSocket;
• Понимание принципов работы NodeJS и React на уровне, достаточном для постановки задач и обсуждения архитектуры;
• Владение инструментами аналитика: Jira, Confluence, Figma, Swagger/OpenAPI, Postman, SQL-клиенты;
• Аналитическое мышление, системность, умение понятно формулировать требования;
• Будет плюсом понимание принципов OLAP, опыт работы с OLAP-системами и BI/Data Warehouse, знание MDX/DAX, опыт проектирования star schema / snowflake schema, опыт с ETL/ELT, потоками данных и аналитическими пайплайнами, понимание формульных движков и логики электронных таблиц, опыт с библиотеками для таблиц и гридов, знакомство с Docker, Kubernetes, CI/CD и мониторингом;
• Английский язык на уровне чтения технической документации.

• Офис в Москве на период испытательного срока, после возможен переход на гибридный режим;
• Ежегодный пересмотр зарплаты;
• Финансовая мотивация состоит из окладной части и годового бонуса;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.