9 сен

Системный аналитик (MLS Jobs)

ориентир по рынку
вакансия зп не указана
в среднем 195 061 ₽
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией

подготовьтесь к отклику

ai-инструменты

Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме

описание

Описания нет

задачи

  • Анализировать загрузку GPU-кластера: находить причины простоя ресурсов, фрагментации нод, длительного ожидания задач и частых вытеснений нагрузки;
  • Собирать и формализовывать требования пользователей к аллокациям, очередям, приоритетам, гарантиям ресурсов и размещению задач;
  • Проектировать сценарии совместного использования ресурсов: закреплённые и эластичные аллокации, shared-нагрузка, заимствование свободной ёмкости и возврат ресурсов владельцу;
  • Исследовать и сравнивать подходы Kubernetes-, batch- и GPU-планировщиков, включая Volcano, Kueue, NVIDIA KAI Scheduler и Slurm;
  • Определять метрики эффективности планирования: утилизация, время ожидания, количество вытеснений, потерянные вычисления, доля заимствованных ресурсов и успешность запуска gang jobs;
  • Проверять предлагаемые алгоритмы на исторических данных, моделировать граничные сценарии и оценивать влияние изменений до запуска в production;
  • Готовить функциональные и нефункциональные требования, схемы процессов, RFC и постановки для команды разработки;
  • Сопровождать реализацию на всех этапах: от проработки решения и тестирования до поэтапного запуска и анализа результатов;
  • Работать с обратной связью пользователей, разбирать спорные сценарии распределения ресурсов и превращать их в прозрачные правила работы платформы.

требования

  • Опыт работы системным или продуктовым аналитиком в инфраструктурных, облачных либо платформенных командах;
  • Обладаете системным мышлением и умеете формализовывать сложные процессы с большим количеством ограничений и участников;
  • Понимаете основные принципы работы Kubernetes: nodes, pods, requests и limits, affinity, taints, priorities, queues и preemption;
  • Понимаете принципы планирования ресурсов: квоты, приоритеты, fairness, gang scheduling, bin packing и resource borrowing;
  • Умеете отделять физическое размещение нагрузки от её логического владельца, гарантированной квоты и временно заимствованных ресурсов;
  • Имеете опыт анализа метрик, событий и логов распределённых систем;
  • Умеете работать с SQL и одним из инструментов анализа данных, например Python;
  • Знакомы с Prometheus, Grafana и PromQL либо аналогичными инструментами мониторинга;
  • Умеете готовить техническую документацию и переводить пользовательские проблемы в требования, метрики и проверяемые гипотезы;
  • Способны аргументированно защищать предложения и эффективно взаимодействовать с разработчиками, архитекторами, владельцами платформы и пользовательскими командами;
  • Владеете английским языком на уровне чтения технической документации.
  • Будет плюсом:
  • Опыт работы с GPU- или ML-платформами;
  • Практический опыт использования Volcano, Kubernetes Kueue, NVIDIA KAI Scheduler, Slurm или аналогичных планировщиков;
  • Понимание особенностей gang jobs и распределённых ML-нагрузок;
  • Опыт разработки симуляторов, workload replay или capacity planning;
  • Знание Go и опыт чтения исходного кода Kubernetes-компонентов;
  • Опыт внедрения изменений через shadow mode, feature flags и canary rollout.

условия

  • Оформление в соответствии с трудовым законодательством РФ;
  • Конкурентный уровень дохода (оклад + годовой бонус);
  • ДМС со стоматологией и возможностью подключения к программе своих детей и родственников;
  • Прозрачную систему мотивации, которая позволяет влиять на уровень дохода;
  • Работу в команде профессионалов;
  • Участие в создании инновационных продуктов;
  • Гибкое начало рабочего дня, пятница - сокращенный рабочий день;
  • Возможность работать удаленно;
  • Офис в центре Москвы;
  • Корпоративную мобильную связь;
  • Льготную программу ипотечного и потребительского кредитования.
  • Еще у нас:
  • Возможность вертикального и горизонтального роста;
  • Бонусные программы от компаний партнеров;
  • Возможность получения бонуса за закрытие вакансии по вашей рекомендации;
  • Материальная помощь при рождении детей и др. семейных обстоятельствах;
  • Обучение в Корпоративном университете за счёт компании;
  • Участие в профильных конференциях в качестве спикера или слушателя;
  • Корпоративная жизнь: спортивные комьюнити, клубы по интересам (настолки, интеллектуальные игры).

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайтесь: это мошенничество.

Про зарплаты

Анонимные данные по зарплатам и грейдам.
Можно сверить вилку с рынком.

Посмотреть зарплаты

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайтесь: это мошенничество.