системный аналитик клиентского опыта

Команда разрабатывает мультиагентную платформу для анализа клиентского опыта и клиентских путей. AI-агенты исследуют поведение клиентов, анализируют конкурентов, находят отклонения, генерируют гипотезы и проверяют их влияние на метрики бизнеса.

• Собирать и анализировать требования заказчика;
• Проектировать архитектурные решения;
• Готовить артефакты системных требований и управлять их жизненным циклом;
• Составлять проектную, техническую и пользовательскую документацию;
• Участвовать в развитии профессионального сообщества.

• Высшее образование;
• Опыт от 3–5 лет в аналогичной позиции;
• Опыт самостоятельного проектирования комплексных решений в корпоративных проектах или сложных доменах;
• Опыт описания бизнес-процессов с использованием нотаций UML, BPMN и EPC;
• Знание основных типов интеграционных взаимодействий: синхронных, асинхронных и событийных;
• Умение проектировать API с использованием HTTP/REST, JSON/XML, OpenAPI и Swagger;
• Знание интеграционной архитектуры, включая сеансовые взаимодействия, идемпотентность и реентерабельность;
• Опыт проектирования сложных интеграций с использованием Kafka и gRPC;
• Знание объектов модели данных и уровней проектирования баз данных;
• Опыт самостоятельного проектирования логической и физической моделей данных;
• Знание и умение применять принципы нормализации и денормализации баз данных;
• Знание основных типов баз данных и СУБД, умение самостоятельно выбирать решение для проекта;
• Уверенное владение SQL: SELECT, JOIN, агрегатные функции, подзапросы и CTE;
• Знание и умение применять архитектурные паттерны;
• Глубокое понимание и опыт проектирования микросервисных и событийных архитектур;
• Опыт проектирования наблюдаемой архитектуры: мониторинг, трассировка и логирование;
• Опыт работы с Jira, Confluence и системами документооборота;
• Опыт выстраивания процесса аналитики в команде и подготовки стандарта жизненного цикла требований;
• Опыт проведения архитектурного ревью и ревью системных требований, умение выявлять и предлагать варианты оптимизации;
• Базовое понимание процессов CI/CD, основ кибербезопасности и управления исходным кодом с использованием Git и BitBucket;
• Будет плюсом опыт онбординга и менторства junior/middle-аналитиков, опыт участия в разборе дефектов и инцидентов, составления тестовых сценариев.

• На период испытательного срока офис, далее возможен гибрид: до 2 дней работы из дома;
• Годовой бонус и ежегодный пересмотр;
• Расширенный ДМС с первого дня, стоматология и льготное страхование для семьи;
• Корпоративный университет Сбера и внутренняя образовательная платформа;
• Участие в IT-конференциях;
• Льготная ипотека в Сбере;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Подписка СберПрайм;
• Скидки от партнёров и сервисов группы компаний.