Системный аналитик инженерных инструментов

Мы развиваем инженерные инструменты для ИТ-поддержки Сбера, которыми ежедневно пользуются более 500 инженеров, обрабатывая 10 000+ заявок в день от 300 000+ сотрудников. Мы строим AI-native единое инженерное пространство, которое помогает убрать рутину, снизить когнитивную нагрузку и дать инженеру единое пространство для поддержки пользователей. Системный аналитик у нас — инженер, который отвечает за результат целиком — от сырой бизнес-идеи до работающего кода в продакшене.

• сбор и формализация требований, создание детальных машиночитаемых спецификаций (Documentation-as-Code)
• проектирование архитектуры решения и модели данных, раскладка функциональности по бизнес-доменам, проектирование интеграций(REST, gRPC, Kafka)
• самостоятельная разработка и доработка компонентов на Java (Spring Boot), Code review кода, написанного или сгенерированного ИИ
• контроль покрытия и соответствия тестов (smoke, интеграционные, E2E) исходным спецификациям
• декомпозиция крупных инициатив на Story-срезы (INVEST), определение DoR и DoD.

• опыт в промышленной разработке от 3 лет (разработчик, аналитик-разработчик или системный аналитик с погружением в код)
• самостоятельность: умение видеть бизнес-проблему, находить техническое решение и доводить его до продакшена
• уверенное знание Java (Core, Spring Boot) для написания кода и глубокого ревью
• отличное знание реляционных СУБД (PostgreSQL): проектирование схем, индексы, сложные SQL-запросы
• опыт работы со спецификациями как с источником истины, знание DDD и построения карт доменов
• понимание событийной архитектуры и брокеров сообщений (Kafka): гарантии доставки, идемпотентность
• уверенное владение Git (ветки, pull request, code review) и Jira/Confluence.
• Будет плюсом: практический опыт работы с AI-инструментами для генерации и валидации кода (промпт-инжиниринг); умение донести технические ограничения до бизнеса и конструктивно вести диалог о реализуемости требований; умение читать и понимать код на .NET; знание Kotlin; знание Python, Bash или JavaScript/TypeScript для написания скриптов автоматизации, работы с CLI-инструментами или прототипирования; опыт написания автотестов (Unit/Integration) и понимание практик TDD; понимание процессов CI/CD: умение читать пайплайны, понимать этапы сборки, линтинга и деплоя; опыт контейнеризации и развёртывания (Docker, Kubernetes/OpenShift)

• комфортный современный офис рядом с м. Тульская (г Москва, ш Варшавское, 9стр1Б)
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.