системный аналитик HR-аналитики

Команда DataPlatform-Tools создаёт платформенные инструменты для сервисов, AI-агентов и потребителей в области HR-аналитики банка. Она предоставляет инженерам, аналитикам данных и специалистам по DS и ML шаблоны пайплайнов, тесты качества данных, инструменты для отслеживания происхождения данных и BI-визуализации. Команда также автоматизирует процессы, развивает наблюдаемость пайплайнов и повышает скорость и качество работы с данными.

• Выявлять и анализировать бизнес-, пользовательские, функциональные и нефункциональные требования к решениям платформы данных
• Разбивать крупные инициативы на эпики, функции, пользовательские истории и задачи, определять критерии готовности и приёмки
• Изучать новые подходы и технологии, проводить исследования и создавать прототипы
• Проектировать интеграции между системами и потоки данных для микросервисов, внешних потребителей и AI-агентов
• Готовить технические требования, контракты API, схемы Kafka, архитектурные решения и спецификации
• Проектировать концептуальные, логические и физические модели данных и ER-диаграммы
• Моделировать потоки данных через Kafka, определять схемы событий и сроки доставки
• Согласовывать технические требования с заинтересованными сторонами, техническими лидерами и владельцами продукта
• Проверять реализованный функционал на соответствие требованиям и спецификациям
• Участвовать в расследовании инцидентов, анализировать первопричины и формулировать требования к исправлениям и профилактическим мерам

• Самостоятельно выявлять и формализовать требования к информационным системам
• Иметь опыт проектирования решений для работы с данными: ETL/ELT-пайплайнов, хранилищ и потоков данных
• Уверенно знать SQL, включая оконные функции, CTE и соединения таблиц
• Понимать событийно-ориентированную архитектуру и брокеры сообщений, включая Kafka
• Уверенно проектировать и проверять контракты REST/JSON и JSON Schema
• Понимать микросервисную архитектуру и её шаблоны
• Владеть UML и проектировать производственные ER-диаграммы
• Понимать DDD, ограниченные контексты, агрегаты и доменные события
• Понимать принципы проектирования хранилищ данных и описания, проверки и версионирования контрактов данных
• Понимать именование тем Kafka, стратегии разделения данных и реестр схем
• Владеть PlantUML, draw.io, Miro или аналогами
• Уметь использовать Postman, Insomnia или аналоги
• Понимать принципы построения панелей мониторинга в Grafana и Kibana
• Иметь опыт использования AI-инструментов для подготовки документации и проверки требований
• Обладать системным мышлением, навыками устной и письменной коммуникации, управления конфликтами интересов, активного слушания и расстановки приоритетов
• Уметь вести несколько проектов параллельно
• Будет плюсом: опыт в HR-Tech и HR-аналитике, проектирования инструментов для данных, работы с ClickHouse, Redis и S3, взаимодействия с AI-агентами, понимание основ безопасности, навыки работы с генеративными AI-моделями и опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов

• Годовой бонус и стабильная заработная плата
• Современный офис рядом с Москва-Сити и станцией метро «Кутузовская», с фитнес-залом
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета
• Расширенный ДМС, льготное страхование семьи и корпоративная пенсионная программа
• Скидка по ипотечному кредиту, равная трети ключевой ставки ЦБ
• Подписка Прайм с возможностью использования для трёх близких
• Вознаграждение за рекомендацию друзей