системный аналитик для AI-агентов тестирования

Сбер строит систему AI-агентов для автоматизации процессов тестирования программного обеспечения. Система основана на core-агенте с расширяемой архитектурой навыков, каждый из которых автоматизирует отдельный этап тестирования — от генерации тест-кейсов до приёмочного тестирования и анализа результатов.

• Проводить интервью с владельцами предметных областей, доменными экспертами, QA-лидами и командами разработки;
• Выявлять потребности в автоматизации и агентизации тестирования;
• Формулировать проблемы, которые решают навыки;
• Фиксировать бизнес-требования и технические задания к навыкам с критериями приёмки;
• Определять необходимые инструменты агента;
• Выявлять доработки core-агента;
• Проектировать последовательность шагов выполнения навыков;
• Принимать обоснованные проектные решения;
• Оценивать ограничения и риски автоматизации;
• Разрабатывать файлы skill.md;
• Обеспечивать корректность, полноту и тестируемость навыков;
• Итеративно улучшать навыки на основе тестирования и обратной связи;
• Формулировать задания на создание исполняемых скриптов;
• Описывать входы, выходы, обработку ошибок и формат возвращаемых данных скриптов;
• Проверять результаты работы разработчиков;
• Давать корректирующую обратную связь;
• Проверять навыки на соответствие исходным требованиям;
• Тестировать навыки по позитивным и негативным сценариям, включая граничные случаи;
• Фиксировать дефекты и добиваться их устранения;
• Подтверждать готовность навыков к эксплуатации;
• Выстраивать сбор обратной связи от пользователей навыков;
• Анализировать ошибки, жалобы и пожелания;
• Приоритизировать доработки;
• Планировать и реализовывать итерации навыков;
• Отслеживать метрики качества.

• Опыт системного анализа или product ownership от 2 лет;
• Умение работать с заказчиками, выявлять требования, писать технические задания и пользовательские истории;
• Практический опыт работы с LLM или AI-агентами;
• Понимание промптов, инструментов агента, контекста и ограничений модели;
• Умение писать чёткую техническую документацию;
• Базовое понимание тестирования программного обеспечения;
• Знание этапов тестирования, видов тестовых артефактов и процесса QA;
• Навыки промпт-инжиниринга;
• Понимание chain-of-thought, структурирования инструкций и работы с few-shot-примерами;
• Коммуникативные навыки для общения с нетехническими экспертами и разработчиками;
• Системное мышление;
• Инициативность и ответственность за продукт от идеи до результата;
• Внимательность к деталям;
• Готовность работать с неопределённостью, исследовать и экспериментировать;
• Будет плюсом опыт работы с MCP или аналогичными инструментальными протоколами для агентов, знание принципов agentic-архитектур, ReAct, workflow, планирования и памяти агента, понимание CI/CD, опыт работы с API-интеграциями, базовые навыки Python или TypeScript, опыт тестовой автоматизации с Playwright, Selenium или pytest.

• Стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников;
• Расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких;
• Бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих близких и скидки на продукты компаний-партнёров;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Корпоративное обучение за счёт компании;
• Реферальная программа с вознаграждением до 100 тыс. рублей;
• Официальное оформление с первого дня;
• Корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнёры;
• Мощное оборудование и дополнительные мониторы;
• Современный офис с системой «умный дом», зонами отдыха и баланс-бордами;
• Работа по Agile и возможность внутреннего перемещения.