системный аналитик банковских продуктов

Команда разрабатывает продукты для процесса корпоративного кредитования в банке и внедряет AI-агентов для автоматизации финансового анализа клиентов. Решения создаются на основе LLM GigaChat и взаимодействуют через API с автоматизированными системами банка.

• Участвовать в создании AI-агента для финансового анализа на основе GigaChat;
• Обсуждать идеи и проверять гипотезы совместно с командой и владельцем продукта;
• Готовить технические задания для развития системы и тестировать новые доработки;
• Документировать требования в Confluence и JIRA;
• Согласовывать требования с заинтересованными лицами.

• Высшее образование, желательно техническое;
• Опыт работы системным аналитиком от 3 лет;
• Умение читать и писать спецификации OpenAPI / Swagger;
• Опыт работы с брокерами сообщений Kafka, Rabbit MQ или Active MQ;
• Опыт работы с PostgreSQL или Oracle;
• Умение писать SQL-запросы с выборкой из нескольких таблиц, а также UPDATE и INSERT;
• Опыт проектирования схем баз данных;
• Опыт общения с заказчиком, сбора требований и описания процессов;
• Умение писать чёткие технические задания и декомпозировать задачи для разработчиков;
• Навыки постановки задач и чтения программного кода;
• Будет плюсом навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания и использования AI-агентов, опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• Офисный или гибридный формат работы в Москве: Кутузовский проспект, д. 32, к. 1;
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
• Более 400 образовательных программ в СберУниверситете;
• Спортзал и зоны отдыха;
• Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи;
• Дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.