Системный аналитик AI службы поддержки

Мы - молодая и динамичная команда, работающая над ключевым направлением развития процесса поддержки в Центре Снабжения. Наша цель автоматизировать рутину, и создать интеллектуальную экосистему, которая изменит подход к сервису. Наша текущая зона ответственности: разработка мультиагентной системы для платформы Центра Снабжения создание удобных цифровых рабочих мест для специалистов и руководителей службы поддержки внедрение сквозной автоматизации управленческой отчетности.

• проектирование мультиагентной системы поддержки: описание логики взаимодействия агентов, сценариев обработки запросов и маршрутизации задач
• сбор и формализация требований к функциональности рабочих мест специалиста и руководителя службы поддержки
• разработка и описание бизнес-логики автоматизации управленческой отчетности (метрики, дашборды, KPI)
• взаимодействие с бизнес-заказчиками и пользователями: проведение интервью, семинаров, презентаций прототипов
• составление технического задания и проектной документации (Use Cases, User Stories, диаграммы потоков данных, BPMN)
• совместная работа с разработчиками на всех этапах — от идеи до релиза: разбор ТЗ, уточнение деталей, приёмка результатов
• участие в выборе AI-инструментов и сценариев их применения в системе поддержки (классификация запросов, суммаризация, генерация ответов, предсказание инцидентов, оценка качества моделей через метрики точности/полноты/F1, контроль галлюцинаций LLM)
• анализ и оптимизация процессов службы поддержки с точки зрения эффективности и пользовательского опыта.

• опыт работы системным-аналитиком от 3 лет
• опыт проектирования сложных систем с распределённой логикой (желательно в сфере поддержки, сервисных платформ или автоматизации бизнес-процессов)
• понимание основ AI/ML: знаете, как применять NLP для работы с текстами (классификация, суммаризация, извлечение сущностей, генерация), понимаете ограничения и возможности моделей
• уверенное владение нотациями - BPMN, UML (диаграммы классов, последовательностей, потоков данных)
• навыки работы с API: понимание REST, OpenAPI/Swagger, умеете читать и писать спецификации и проектировать контракты новых эндпоинтов
• опыт работы по Agile/Scrum: ведение бэклога, участие в спринтах, ретроспективах
• умение работать с требованиями: от сбора до управления изменениями, знание разных уровней требований (бизнес, функциональные, нефункциональные - производительность, отказоустойчивость, доступность)
• отличные коммуникативные навыки: умеете говорить на одном языке с бизнесом и разработчиками, объяснять сложное простыми словами.
• Будет плюсом: понимание принципов работы LLM, RAG, LangChain/LangGraph; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом; опыт работы в Сбере

• комфортный современный офис в Москве (ул. Вавилова 23стр1)
• график работы – офис на период испытательного срока, гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера