Системный аналитик

AC CF — ключевая система Сбербанка для полного цикла работы с финансовыми моделями денежных потоков крупного бизнеса: от создания и мониторинга до стресс-тестирования. Проект находится на стыке финансов, риск-менеджмента и технологий Data Science.

• Собирать, формализовать и согласовывать требования от бизнес-подразделений банка и внешних стейкхолдеров;
• Самостоятельно работать с данными, писать сложные SQL-запросы и обрабатывать массивы на Python для финансового анализа и построения моделей денежных потоков;
• Описывать процессы в нотациях BPMN и UML;
• Готовить технические задания для команд разработки на интеграцию данных и доработку функционала;
• Контролировать качество данных, включая проверку типов, корректности агрегаций и логической целостности между источниками;
• Применять AI и LLM для исследований, продвинутой аналитики, поиска аномалий в финансовых операциях и прототипирования нового функционала;
• Валидировать модели через стресс-тестирование и анализ чувствительности к изменениям макроэкономических факторов;
• Разрабатывать и поддерживать метрики продукта;
• Готовить регулярную отчётность по эффективности внедряемых изменений для руководства.

• Глубоко понимать финансовую отчётность по РСБУ и МСФО;
• Разбираться в банковских продуктах: кредитовании, ковенантах, управлении ликвидностью, расчёте EBITDA, CAPEX и OPEX;
• Владеть SQL, включая оконные функции и сложные объединения, и Python с библиотеками Pandas и NumPy;
• Уметь анализировать большие объёмы финансовых данных;
• Иметь опыт описания бизнес-процессов в BPMN и UML;
• Уметь писать пользовательские истории и варианты использования;
• Иметь опыт работы в Jira и Confluence при подготовке технических заданий;
• Уметь переводить сложный технический язык на язык бизнеса и вести переговоры со стейкхолдерами любого уровня — от линейных аналитиков до топ-менеджмента;
• Понимать принципы управления проектными и технологическими рисками;
• Иметь опыт взаимодействия с регуляторами, включая ЦБ РФ;
• Проявлять проактивность в поиске решений системных проблем и быть готовым брать ответственность за результат в условиях неопределённости;
• Будет плюсом опыт финансирования строительства жилой недвижимости, применение LLM для автоматического анализа транзакций, использование GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, а также навыки создания и использования AI-агентов.

• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
• Более 400 образовательных программ в СберУниверситете;
• Спортзал и зоны отдыха;
• Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи;
• Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.