системный аналитик

Добрый день! В связи с активным расширением и ростом портфеля проектов набираем в команду системных аналитиков уровня Middle+ и Senior. Мы работаем с компаниями из разных отраслей: банки и финтех, ритейл и e-commerce, телеком, логистика, промышленность и энергетика. Наши проекты - это всегда сложные, высоконагруженные системы, переход на микросервисную архитектуру, построение интеграционных решений и работа с большими данными.

• Выявлять, анализировать и документировать требования к информационным системам (бизнес-требования, функциональные и нефункциональные требования).
• Проектировать модели данных, архитектуру интеграций и взаимодействие сервисов, работая в тесной связке с архитекторами или самостоятельно.
• Разрабатывать технические задания, функциональные спецификации, пользовательские сценарии (User Story, Use Case) и другую проектную документацию.
• Ставить задачи командам разработки (Backend/Frontend) с высокой детализацией, используя Jira, Confluence и другие системы трекинга.
• Проверять реализованную функциональность на соответствие требованиям (приемочное тестирование, UAT).

• BPMN 2.0, UML (в частности, Sequence, Activity, Use Case, Class, ER-диаграммы).
• Проектирование и описание интеграций через REST API (знание принципов ресурсов, методов, статус-кодов).
• Опыт работы с брокерами сообщений: Apache Kafka и/или RabbitMQ (понимание топиков, очередей, гарантий доставки, схем данных).
• Работа с инструментами тестирования API: Postman, Swagger/OpenAPI (чтение и создание спецификаций).
• Глубокое понимание форматов данных: JSON, XML/XSD.
• Уверенное знание SQL (написание сложных запросов с JOIN, подзапросами, оконными функциями, группировками).
• Понимание реляционной модели данных, умение проектировать структуры БД (ER-диаграммы), опыт работы с PostgreSQL, Oracle, MS SQL.
• Понимание принципов микросервисной архитектуры (MSA), отличие от SOA, опыт проектирования взаимодействия сервисов.
• Знание жизненного цикла разработки ПО (SDLC) и гибких методологий (Agile, Scrum, Kanban).
• Опыт написания четкой, структурированной технической документации (ФТ, ТЗ, SRS, User Stories). Работа с Jira и Confluence.
• Будет плюсом: ArchiMate, C4 model, EPC; SOAP, GraphQL, gRPC, WebSocket; Опыт с DWH, Data Vault 2.0, ClickHouse, Greenplum, MongoDB; Опыт работы с Camunda, понимание DDD, Event-Driven Architecture, CQRS, Saga; Опыт работы в конкретных доменах (перечислены в начале вакансии); Опыт с облачными платформами (Yandex Cloud, AWS) и Kubernetes; Знание ГОСТ 34 (опыт написания документации по стандарту); Навыки работы с UI/UX (Figma, прототипирование интерфейсов); Базовые знания языков программирования (Java, Python, C#) для чтения кода и понимания логики систем; Понимание процессов Data Engineering (ETL, DWH, BI-отчетность); Опыт работы с LLM и AI-агентами (в части постановки требований)

• Полностью дистанционная занятость. Возможны командировки, но исключительно при вашем согласии.
• Электронный кадровый документооборот (Договор, счета/акты).
• Участие в выборе проекта, который вам интересен (мы стараемся учитывать ваши пожелания по домену и стеку).