Руководитель отдела клиентской аналитики в финтех

Описания нет

• Построение и поддержка сквозной аналитики от клика до повторной покупки. Оценка эффективности цифровых каналов привлечения и удержания во взаимосвязи с поведением клиентов на сайте и в приложении.
• Глубокое исследование базы данных, проведение RFM-, когортного и LTV-анализа. Проектирование динамических сегментов для персонализированных коммуникаций.
• Выступление в роли внутреннего заказчика для команды разработки и DWH. Формирование требований к сбору, хранению и обработке сырых данных о поведении пользователей для обогащения профилей в CDP.
• Оценка эффективности триггеров и массовых рассылок (Email, Push, SMS, мессенджеры). Проведение регулярных A/B/n-тестов для оптимизации цепочек касаний и роста конверсии.
• Разработка и внедрение предиктивных моделей (ML) для прогнозирования оттока, склонности к покупке конкретных категорий товаров и максимизации ценности клиента.
• Построение прогнозных моделей продаж, планирование выручки от CRM-канала и оценка рисков для финансового департамента.
• Проектирование, внедрение и автоматизация дашбордов (Tableau / Superset) по ключевым метрикам и CRM (Retention, CPO, CAC, ROI, ARPU, доля CRM в общих продажах).
• Взаимодействие с командами Data Engineering и DWH для обеспечения чистоты, регулярности, высокой скорости обновления и доступности клиентских данных.
• Руководство отделом аналитиков: менторство, постановка KPI, распределение ресурсов и развитие экспертизы внутри команды.

• 3-6 лет в роли ведущего аналитика или руководителя группы (Team Lead / Head of Analytics) в сферах E-commerce, FinTech, Retail или Big Data.
• Экспертное владение SQL (написание сложных, оптимизированных запросов к СУБД).
• Уверенные знания Python или R для глубокого анализа данных и математического моделирования.
• Опыт работы с современными BI-системами (Tableau, Power BI, Superset или аналогами).
• Понимание принципов проектирования хранилищ данных (DWH: ClickHouse, Greenplum, PostgreSQL).
• Бизнес-аналитика, глубокое понимание продуктовых и маркетинговых метрик (ROI, CAC, LTV, CR, Churn Rate), опыт проведения и оценки A/B-тестов.
• Сильные управленческие и коммуникативные навыки, умение переводить язык цифр на язык бизнес-решений.
• Развитое стратегическое мышление, системный подход к решению нестандартных задач и высокая ответственность за результат.

• Условий в вакансии нет