продуктовый аналитик вторичной недвижимости

Циан — сервис для поиска недвижимости, который помогает находить, оценивать, покупать, снимать, продавать и сдавать жилую и коммерческую недвижимость. Команда отвечает за пользовательский путь покупки и продажи вторичной и коммерческой недвижимости на платформе.

• Анализировать сценарии продавцов и использование инструментов продаж с учётом разных сегментов;
• Выявлять и приоритизировать болевые точки, находить и реализовывать инициативы для улучшения опыта сегментов;
• Развивать продуктовые метрики, проводить продуктовый дискавери, строить и анализировать воронки, оценивать активацию и отток, связывать метрики продавцов с бизнес-результатами;
• Проектировать и проводить A/B-тесты, оценивать эффект другими методами, если разделение на группы невозможно;
• Развивать событийную систему продуктов вертикали, размечать новые функции на этапе требований и контролировать качество и полноту событий;
• Формировать ожидания стейкхолдеров и подводить итоги влияния продуктовых изменений на ключевые метрики, включая нулевые и отрицательные результаты;
• Анализировать сценарии вторичной и коммерческой недвижимости, выявлять и приоритизировать проблемные места пользовательского пути;
• Предлагать улучшения пользовательского пути и категорийного опыта;
• Строить и анализировать продуктовые воронки от поиска до успешного контакта;
• Сегментировать пользователей по паттернам поиска, находить потери в воронке и приоритизировать проблемы по влиянию на конверсию в контакт;
• Связывать качественные сигналы индекса удовлетворённости BSI с продуктовыми метриками и находить причины их снижения.

• Опыт работы продуктовым или Data-аналитиком в цифровых продуктах от 3 лет;
• Опыт взаимодействия со всеми участниками цикла продуктовой разработки: дизайнерами, разработчиками, тестировщиками и продактами;
• Практический опыт построения и развития системы продуктовых метрик, включая воронки, юнит-экономику, LTV и ARPU/ARPPU;
• Продвинутый SQL: подзапросы, оконные функции, сложные соединения, обработка массивов и вложенных JSON-структур в Hive;
• Умение работать с Python и библиотеками pandas, numpy, scipy, statsmodels и другими статистическими пакетами;
• Опыт работы с A/B-тестами, описательной статистикой и доверительными интервалами; умение формулировать статистические гипотезы и проектировать эксперименты;
• Опыт работы хотя бы с одной BI-системой: Tableau, PowerBI, Redash, FineBI или DataLens;
• Развитое структурное и бизнес-мышление.

• Удалённая работа с возможностью посещать офисы в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске;
• В офисах есть переговорные, зоны отдыха с массажными устройствами, кофе, сэндвичи и фрукты;
• Ментор в первые месяцы работы, личный план развития, обучение и участие в конференциях;
• ДМС с первого рабочего дня, включая стоматологию, госпитализацию и страховку для выезжающих за границу;
• Пять дополнительных выходных дней в год помимо основного отпуска;
• Денежный депозит 25 000 рублей на фитнес, обучение, развлечения, консультации специалистов, покупки и подарки;
• Компенсация 10 рабочих дней больничного в год после испытательного срока;
• Перед техническим интервью могут попросить выписку из электронной трудовой книжки для проверки официального опыта.