Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда развивает агрегатор страховых программ «Конструктор защиты на любой случай», объединяющий страхование имущества, здоровья и финансовых рисков в одном продукте. Сервис использует персонализированные предложения и интеграцию в экосистему, чтобы повышать защищённость клиентов и выстраивать удобный клиентский путь на основе анализа больших данных.
задачи
Подготавливать ad-hoc аналитику по запросам продуктовых и бизнес-команд;
Формировать и оптимизировать SQL-запросы в Greenplum и Hadoop для работы с большими объёмами данных;
Проводить глубокий анализ данных продукта и клиентского поведения, выявлять инсайты и аномалии;
Создавать аналитические отчёты и дашборды в Excel;
Подготавливать презентации для команд;
Работать в Process Mining для выявления слабых мест и оптимизации продуктовых процессов;
Интегрировать модели машинного обучения и работать с системами на основе искусственного интеллекта;
Планировать и запускать A/B-тесты, оценивать их эффективность статистическими методами;
Взаимодействовать с продуктовой командой и другими подразделениями для поддержки принятия решений.
требования
Высшее техническое или экономическое образование;
Опыт работы продуктовым аналитиком от 2 лет;
Опыт интеграции и работы с искусственным интеллектом и моделями машинного обучения;
Знание математической статистики и практический опыт проведения A/B-тестов;
Знание SQL, включая Greenplum, PostgreSQL и/или Hive, для формирования сложных аналитических запросов;
Знание Python на уровне написания скриптов для обработки и анализа данных;
Навыки работы с pandas и numpy;
Навыки применения искусственного интеллекта в профессиональной деятельности.
условия
Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская;
Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития;
Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи;
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих близких;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера;