продуктовый аналитик сервисов кредитования

Сбер создает сервисы онлайн-кредитования, которые позволяют клиентам быстро получать кредиты через мобильное приложение или веб-интерфейс, получать одобрение за две минуты и переводить средства на карту или счёт без посещения отделения. Проект развивает клиентский опыт и внедряет механики динамического ценообразования.

• Анализировать данные и проверять гипотезы для решения бизнес-задач;
• Определять требования к данным: объём, качество и источники;
• Разрабатывать и валидировать модели машинного обучения, включая статистические методы;
• Подготавливать и проектировать признаки;
• Разрабатывать интерпретируемые модели и инструменты объяснения XAI;
• Готовить прототипы моделей для пилотирования и внедрения;
• Контролировать корректность реализации и автоматизации моделей на этапе внедрения;
• Формировать предложения по решению бизнес-задач аналитическими методами;
• Визуализировать результаты и готовить презентации для заказчика;
• Консультировать заказчика при постановке задач.

• От 2 лет опыта работы Data Scientist или аналитиком данных;
• Уверенное владение Python и основными библиотеками для машинного обучения и анализа данных: scikit-learn, pandas, numpy;
• Умение составлять SQL-запросы средней и высокой сложности;
• Опыт работы с PostgreSQL;
• Знание классических методов машинного обучения: регрессия, классификация, кластеризация и ансамбли;
• Опыт подготовки данных для моделей и работы с признаками;
• Понимание принципов валидации моделей и борьбы с переобучением;
• Опыт подготовки прототипов и передачи моделей в эксплуатацию;
• Навыки визуализации данных и презентации результатов;
• Знание математического моделирования, статистики и системного анализа;
• Опыт построения конвейеров машинного обучения и развёртывания моделей с Docker и FastAPI;
• Будет плюсом опыт работы с интерпретируемыми моделями XAI, большими данными, PySpark, Hive и HDFS, развёртывания и поддержки моделей в промышленной эксплуатации, банковской или финансовой сфере, генеративными AI-моделями, создания и использования AI-агентов, GigaChat, Kandinsky и аналогов, а также инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• Гибридный формат работы: 4 дня в офисе на Кутузовском, 32к1;
• Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.