Продуктовый аналитик недвижимости

Kolesa Group — международная IT‑компания, строим классифайды для миллионов пользователей. Наши продукты — kolesa.kz | krisha.kz | avtoelon.uz — помогают людям и бизнесам продавать и покупать авто, недвижимость, товары и услуги. Культура экспериментов, командный дух, технологии, постоянное развитие и желание достичь крутых результатов — отличительные черты Kolesa Team. Мы ищем Product/Data-аналитика в Krisha.kz, который будет анализировать состояние продукта и помогать совершенствовать его.

• Анализировать показатели приложений и сайтов для принятия продуктовых решений;
• Помогать бизнесу с формированием, приоритизацией и реализацией стратегии;
• Контролировать и оценивать внедрение новых продуктовых фичей с помощью экспериментов. Мы используем очень широкий инструментарий и проводим около 300 экспериментов в год;
• Искать инсайты в большом объеме данных для формирования продуктовой стратегии;
• Погружаться в discovery-процессы вместе с продактами, исследователями, дизайнерами и разработчиками;
• Визуализировать данные, создавать отчеты и делать выводы;
• Формулировать и проверять гипотезы (A/B тесты, Causal Inference эксперименты, Causal ML и т. д.);
• Активно работать с DWH-инженерами и обеспечивать качество нашей data-системы;
• Использовать инструментарий ML для более глубокого понимания и решения бизнес проблем и построения ML-решений;
• Разрабатывать и изучать новые методики анализа данных в продукте. Мы стараемся следовать за state-of-the-art решениями в анализе данных.

• Уверенное владение SQL и опыт работы с Python.
• Опыт применения аналитики для решения бизнес-задач. Умение связывать бизнес и аналитический контекст в обоих направлениях;
• Глубокое понимание проведения экспериментов (A/B тестирование, Causal Inference, продвинутые методы);
• Опыт в продуктовой аналитике и понимание ключевых метрик.
• Будет плюсом: Опыт работы со стеком Google Cloud (наша DWH построена на Google Big Query) или другими облачными хранилищами; Знания и опыт работы в BI системах (мы используем Microsoft Power BI); Опыт работы с ETL и системами оркестрации (предпочтительно Airflow); Опыт работы с ML для решения аналитических или бизнесовых задач

• Соцпакет на выбор. Здоровье, образование, билеты и т.д.
• Прозрачный рост. Грейды, индивидуальные планы развития
• Программа релокации. Помогаем иногородним сотрудникам в переезде
• Обучение. Участие в митапах, конференциях и тренингах
• Корпоративная культура и тематические мероприятия
• Обмен знаниями. Программа менторства, внутренние курсы, комьюнити по интересам
• Гибридный формат. Сочетай работу из офиса с удалёнкой
• Пополнение личного кабинета. На сайтах Kolesa.kz и Krisha.kz
• Скидки. Скидки на фитнес, языковые курсы, медицинские услуги и пр.
• Современные и уютные офисы. Наши офисы — рабочее пространство мирового уровня