Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой — после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда портфельного менеджмента Т-Лизинга развивает подходы к управлению лизинговым портфелем: ищет возможности для роста, выстраивает стратегии принятия решений и оптимизирует действующие. В работе команда объединяет финансовую и риск-аналитику, развивает NPV- и PD-модели, анализирует доходность и риски сегментов, запускает продуктовые тесты и оценивает их результаты.
задачи
Строить, поддерживать и развивать финансовые NPV- и LTV-модели;
Адаптировать модели под изменения лимитно-тарифной политики и финансовых параметров: капитала, фондирования, МПН, МПЛ и резервов;
Рассчитывать и анализировать метрики доходности продукта;
Анализировать сегменты портфеля с точки зрения рисков и доходности, находить зоны роста;
Учитывать результаты скоринговых моделей при построении NPV- и LTV-моделей;
Строить и обновлять поведенческие кривые для финансовых моделей;
Рассчитывать стресс-сценарии развития продукта с помощью NPV- и LTV-моделей;
Проектировать и проводить продуктовые тесты, анализировать результаты;
Взаимодействовать с командами бизнеса, финансов, разработки и юристами.
требования
Знать математическую статистику и теорию вероятностей на продвинутом уровне, уметь применять A/B-тесты;
Знать альтернативные методы проверки гипотез: базовые ML-подходы, когортный анализ, синтетический контроль и другие;
Уверенно работать с SQL и Python;
Понимать механику работы финансовых продуктов, например кредитных, страховых или дебетовых;
Уметь анализировать данные о процессах, например взыскании или верификации;
Будет плюсом умение оценивать качество скоринговых моделей и калибровать их, понимание методологии NPV/LTV, финансовых потоков продукта и влияния поведенческих характеристик на них, знание метрик IRR и ROE, практический опыт построения или адаптации NPV/LTV-моделей под новые продукты, оценки влияния продуктовых изменений на модель, построения логики принятия решений с помощью NPV/LTV и проведения стресс-тестов финансовых моделей.
условия
Гибридный график и офис у метро «Белорусская»;
Работа в аккредитованной ИТ-компании;
ДМС со стоматологией, чекапами, компенсацией покупки лекарств и льготными условиями страхования для близких;
Страховка от несчастных случаев и болезней;
Курсы по софт- и хард-скиллам, поддержка ментора, карьерный рост через матрицу компетенций и регулярное ревью;
Возможность делиться знаниями, выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи;
Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни;
Компенсация затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки;
Завтраки и обеды в Т-Кафе, ресторан, кофейни и кухни в офисе;
Три дополнительных дня к отпуску с возможностью получить компенсацию;
Специальные тарифы на продукты Т-Банка и программа скидок от партнеров;