продуктовый аналитик лайфстайл-сервисов

Город — место, где живут и работают лайфстайл-сервисы банка. Они помогают сотням тысяч пользователей планировать досуг: покупать билеты в кино, заказывать доставку продуктов, заправляться и делать онлайн-покупки. Команда Services & Growth увеличивает GMV сервисов Города, привлекает пользователей и развивает механики лотереи, ежедневной геймификации и концепцию «Единый Город».

• Проводить продуктовые и пользовательские исследования: анализировать поведение разных сегментов пользователей, формировать пользовательские карты и воронки, работать с инсайтами и верифицировать их данными;
• Анализировать ключевые метрики вовлечения, исследовать корреляции, паттерны поведения, барьеры и драйверы;
• Проводить и анализировать A/B-тесты, формулировать гипотезы и подбирать метрики успеха;
• Создавать надежные и читаемые SQL-запросы;
• Развивать внутренние пайплайны: Python-скрипты, автоматизации и дашборды;
• Оценивать и приоритизировать гипотезы вместе с командой;
• Строить ad-hoc-аналитику и реагировать на запросы команды, выступая переводчиком между бизнесом, продуктом и данными;
• Развивать Главную Города: анализировать навигацию и CTR, выявлять слабые и сильные элементы страницы, помогать с формированием продуктового видения.

• Знать SQL на продвинутом уровне;
• Отлично разбираться в математической статистике, теории вероятностей, A/B-тестах, статистических методах и критериях;
• Знать альтернативные методы проверки гипотез: ML-подходы, когортный анализ, синтетический контроль и другие;
• Иметь опыт работы с командой маркетинга или внутри неё;
• Уметь выбирать целевые метрики бизнеса или продукта, декомпозировать их и строить дерево метрик;
• Уметь визуализировать данные и строить дашборды в BI-инструментах Tableau, Python и Proteus;
• Будет плюсом знание структуры PnL, опыт самостоятельного построения моделей прогнозирования, классификации или финансовых моделей, включая ML, регрессионные модели и NPV; знание Python и библиотек pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn, SciPy и Prophet.

• Работа в офисе или гибридный формат — по договоренности с руководителем;
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании;
• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких;
• Страховка от несчастных случаев и болезней;
• Курсы по софт- и хард-скиллам, поддержка ментора, повышение уровня по матрице компетенций и регулярное ревью;
• Возможность делиться знаниями, выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи;
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни;
• Компенсация затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки;
• 3 Дополнительных дня к отпуску с возможностью получить компенсацию;
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и программа скидок от партнеров;
• График 5/2.