Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
YaOS — операционная система для умных телевизоров с собственным интерфейсом, рекомендациями, тематическими подборками и магазином приложений. Пользователи могут смотреть в ней Кинопоиск, телеканалы и контент других видеосервисов.
задачи
Оценивать рекомендации и контентные витрины;
Измерять вклад рекомендаций и подборок в смотрение и долгосрочную вовлечённость пользователей;
Отделять эффект ранжирования от влияния контента, позиции и визуального представления;
Оценивать инкрементальный эффект продуктовых изменений;
Находить точки роста в использовании каталога;
Проводить полный цикл проверки гипотез: от постановки задачи и выбора метрик до дизайна эксперимента, анализа результатов и принятия решения;
Применять методы оценки причинно-следственных связей там, где классический A/B-тест невозможен;
Оценивать рекламную нагрузку;
Оценивать влияние монетизационных механик на продуктовые метрики;
Находить баланс между коммерческой эффективностью и пользовательским опытом;
Формировать систему метрик;
Определять требования к данным;
Находить точки роста;
Предлагать продуктовые решения;
Аргументированно влиять на развитие продукта;
Оспаривать гипотезы команды, если данные их не подтверждают.
требования
Опыт работы от 3 лет;
Знать SQL на уровне написания сложных запросов;
Уверенно владеть Python для анализа данных;
Проводить A/B-эксперименты и анализировать результаты;
Уметь проводить продуктовые исследования и разбираться во взаимосвязях метрик;
Предлагать решения на основе выводов исследований;
Работать с BI-инструментами: DataLens, Tableau или аналогами;
Самостоятельно погружаться в задачу и доводить исследования до рекомендаций;
Ясно объяснять выводы продукту и бизнесу;
Будет плюсом опыт работы в продуктовой команде крупной технологической компании, онлайн-кинотеатре или другом контентном сервисе, понимание принципов работы рекомендательных моделей и умение оценивать их продуктовый эффект, опыт причинно-следственного анализа, работы с рекламной монетизацией и AI-инструментами и агентами.
условия
Москва;
Расширенная медицинская страховка с первого месяца работы;
Оплачиваемый больничный — 30 дней в году с сохранением полной зарплаты;
ДМС покрывает плановые и экстренные медицинские услуги, стоматологию, чекапы и вакцинацию;
Онлайн-консультации с психологами и психотерапия в офисах, где есть кабинет психотерапевта;
ДМС покрывает коррекцию зрения после года работы;
Оплачиваются ведение беременности и роды для сотрудниц и жён сотрудников, которые работают более двух лет;