Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Дирекция клиентского опыта, группа продуктовой аналитики отвечает на вопросы бизнеса и оказывает аналитическую поддержку ключевых бизнес-проектов. Команда подходит к задачам с точки зрения поиска ответа на конкретный бизнес-вопрос, а не просто предоставления данных или отчётов.
задачи
Анализировать коммерческие показатели: метрики продаж, трафика, клиентов и продавцов;
Выявлять зависимости метрик и проводить факторный анализ;
Активно взаимодействовать с внутренними заказчиками и командой;
Формулировать выводы на базе аналитики для принятия управленческих решений и подготовки рекомендаций в бизнес-направлениях;
Проводить A/B-тесты: разрабатывать дизайн и анализировать результаты;
Поддерживать аналитикой выявление текущих и потенциальных проблем клиентского опыта;
Выполнять ad-hoc запросы по сбору, исследованию данных и их презентации.
требования
Опыт от 1 года на аналогичной должности;
Высшее техническое образование в области математики или информатики либо экономическое образование;
Знание математической статистики;
Умение декомпозировать задачи и оценивать сроки;
Умение самостоятельно формулировать гипотезы на основании полученных инсайтов и понимать, какие данные использовать для их проверки;
Уверенное владение SQL, желательно с опытом работы с колоночными СУБД;
Умение писать оптимальный код;
Знание Python, включая pandas, matplotlib, seaborn, plotly и sklearn;
Самоорганизация, коммуникабельность и умение быстро погружаться в текущие задачи;
Будет плюсом практический опыт ML-методов: классификации, кластеризации и регрессионного анализа.