Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Мультиканальная платформа информирования и управления высокоприоритетными сбоями в Банке и экосистеме Сбера оценивает влияние инцидентов на клиентские сервисы в онлайн-режиме. Продукт предназначен для топ-менеджмента, руководителей подразделений, владельцев и лидеров продуктов, дежурных смен и специалистов по сопровождению ИТ-услуг. Его цель — эффективно управлять массовыми отклонениями и минимизировать негативное влияние на внешних и внутренних клиентов.
задачи
Строить систему продуктовых метрик и связывать их с бизнес-целями и OKR;
Анализировать поведение пользователей: воронки, когорты, отток и паттерны использования модулей;
Проверять гипотезы через продуктовые метрики и формировать рекомендации по развитию продукта;
Строить дашборды с продуктовыми и бизнес-метриками;
Обеспечивать прозрачность метрик для заинтересованных сторон;
Работать с данными с помощью SQL и Python/PySpark;
Собирать обратную связь от пользователей и заказчиков и превращать её в задачи;
Следить за качеством продукта через продуктовые метрики;
Формировать деревья зависимостей.
требования
Опыт работы продуктовым аналитиком в сложных ИТ-продуктах, включая платформы и B2B/Enterprise, от 2 лет;
Уверенное владение SQL: сложные JOIN, оконные функции, CTE и оптимизация запросов;
Владение Python для анализа данных: pandas, numpy и визуализация;
Понимание продуктовых метрик DAU, MAU, Retention, Churn, LTV, ARPU, Conversion, CSAT и NPS и практический опыт их применения;
Опыт построения дашбордов в Tableau, Power BI, Superset или аналогах;
Системное мышление: умение видеть продукт целиком и определять его взаимосвязи;
Навыки коммуникации с разработчиками, аналитиками, пользователями и руководством;
Опыт сбора бизнес-требований, оформления ТЗ и декомпозиции задач;
Знание AI-инструментов для аналитики и разработки: GigaChat, DeepSeek, Qwen, Claude;
Будет плюсом Hadoop, Spark, PySpark.
условия
Офис в Москве по адресу: 2-й Южнопортовый проезд, 12Ак1стр1;
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
Расширенный ДМС;
Льготное страхование для семьи;
Корпоративная пенсионная программа;
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.