продуктовый аналитик Feature Store B2C

Команда MLOps B2C проектирует, разрабатывает и внедряет инструменты и практики распределённого машинного обучения, включая применение LLM для AI-решений блока B2C и группы компаний Сбера. Команда обеспечивает DS-команды инструментами на всех этапах жизненного цикла — от проектирования AI-агентов и обучения моделей до внедрения в промышленных средах.

• Собирать и прорабатывать требования на разработку фичей и таргетов от ML-команд;
• Формировать и приоритизировать бэклог задач на разработку;
• Координировать разработку и поддержку единой методологии расчёта и описания фичей и таргетов;
• Курировать подготовку технических заданий или прототипов фичей для внедрения;
• Вести базу знаний, каталог фичей и таргетов, контролировать качество документации;
• Создавать и проверять гипотезы по продукту Feature Store B2C;
• Презентовать возможности Feature Store и Target Store внутренним заказчикам.

• Понимать бизнес-процессы и ML-пайплайны;
• Уверенно владеть SQL и Spark;
• Знать Python на начальном уровне;
• Понимать компоненты экосистемы Hadoop;
• Уметь работать с фреймворками проверки гипотез, требованиями и документацией;
• Понимать структуру фичей и роль аналитики данных;
• Уметь применять ИИ в профессиональной деятельности;
• Будет плюсом опыт работы с Jira и Confluence.

• Комфортный современный офис рядом с метро «Кутузовская»;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Уникальная система обучения для профессионального и карьерного развития;
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
• Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи;
• Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду;
• Корпоративная пенсионная программа.