продуктовый аналитик для банковских продуктов

Команда Сегменты Департамента работы с проблемными активами создаёт интеллектуальную систему взаимодействия с клиентами, попавшими в сложную жизненную ситуацию и допустившими просрочку. Система использует каналы коммуникаций, данные о поведении клиентов, ML-модели и LLM-решения для выбора оптимальных сценариев урегулирования.

• Проверять гипотезы бизнеса, оценивать их потенциальную эффективность, приоритизировать их на основе данных и статистически обосновывать решения;
• Формировать продуктовые гипотезы на основе анализа данных, поведения клиентов и рыночных тенденций;
• Проводить А/Б-тесты: разрабатывать дизайн эксперимента, рассчитывать выборку, запускать и контролировать тесты, статистически анализировать результаты;
• Искать инсайты для оптимизации коммуникационных активностей во всех каналах;
• Выявлять сегменты аудитории и выстраивать цепочки событий Customer Journey для улучшения клиентского опыта;
• Анализировать эффективность продуктовых решений и исследовать потребности клиентов в кризисной ситуации;
• Искать узкие места в бизнес-процессах через анализ цифровых следов клиентов с помощью process mining;
• Готовить регулярную и разовую аналитику для проверки гипотез, поиска точек роста эффективности взыскания и обоснования изменений стратегий;
• Защищать результаты исследований и выводы перед стейкхолдерами для принятия стратегических продуктовых решений.

• Высшее образование;
• Опыт работы продуктовым аналитиком от 3 лет;
• Продвинутый SQL: сложные запросы к большим базам данных, оптимизация и оконные функции;
• Продвинутый Python: pandas, numpy, scipy для обработки и анализа больших массивов данных и статистических расчётов;
• Опыт проведения А/Б-тестов от дизайна эксперимента до статистической обработки результатов;
• Знание t-test, bootstrap, p-value и power analysis;
• Умение объяснять сложную информацию простым языком нетехническим стейкхолдерам и защищать рекомендации;
• Будет плюсом навыки математического моделирования и работы с ML-моделями, опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

• Офис в Москве по адресу: Кутузовский пр., д. 32, к. 1;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи;
• Дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.