Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
VK WorkSpace — комплексная SaaS-платформа для бизнеса с корпоративной почтой, календарём, адресной книгой, мессенджером, видеоконференциями, задачами и облачным хранилищем со встроенным редактором документов. Бизнес-приложения VK Tech создают продукты для автоматизации HR, финансовых и операционных задач.
задачи
Развивать аналитику роста направления SaaS Growth, отвечать за ключевые метрики, развивать систему продуктовых и финансовых метрик, искать точки роста продукта и монетизации;
Проводить исследования пользовательского поведения и прогнозировать выручку;
Вести полный цикл аналитического контура: ставить задачи, прорабатывать методологию, проектировать витрины данных, реализовывать дашборды и сопровождать их после запуска;
Развивать систему управленческой отчётности для руководителей направления: монетизацию, удержание, продуктовые метрики и регулярные отчёты;
Влиять на развитие аналитической платформы: проектировать новые витрины, улучшать архитектуру данных, автоматизировать расчёты и снижать объём ручной аналитики.
требования
Владеть стеком Jupyter, Redash, Superset, Git и MyTracker;
Уверенно работать с SQL: писать сложные запросы, использовать оконные функции, оптимизировать тяжёлые запросы и работать с большими объёмами данных;
Уметь строить продуктовые метрики, анализировать пользовательские сценарии, проводить когортный анализ, анализировать retention и воронки;
Понимать A/B-тесты и статистику, уметь оценивать эффект и выбирать метрики;
Иметь опыт построения сложных дашбордов;
Уметь работать с Python для исследований, автоматизации и анализа данных;
Самостоятельно уточнять требования, предлагать решения и доводить задачи до результата;
Видеть систему целиком, понимать расчёт метрик, источники данных и последствия изменений логики;
Уметь работать с неопределённостью: формулировать гипотезы, предлагать методологию и защищать решения без готовой постановки;
Уметь обсуждать решения с продуктом, маркетингом, продажами, финансами и руководителями;
Будет плюсом опыт работы в B2B SaaS, понимание подписочной модели, опыт построения финансовых моделей и прогнозирования выручки, опыт построения широких витрин данных, понимание DWH (DDS/CDM), опыт работы с event-аналитикой.