Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой — после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда создаёт технологичные сервисы для автоматизации деятельности специалистов по данным на разных этапах MLOPS. Аналитик участвует в проектировании и разработке ML- и AI-продуктов, анализирует потребности пользователей, формирует метрики и ищет инсайты для развития продуктов.
задачи
Анализировать пользовательский опыт и формировать задачи для продуктового бэклога;
Придумывать и строить дашборды для управления продуктами;
Разбираться в коде на Python специалистов по данным и предлагать улучшения;
Встраивать в сервисы большие языковые модели и создавать AI-агентов;
Участвовать в формировании новых AI-продуктов.
требования
Владеть ML и Python;
Регулярно общаться с пользователями и проявлять эмпатию;
Знать основы машинного обучения;
Интересоваться технологиями и быть готовым в них разбираться;
Уметь строить метрики на сырых данных;
Уметь писать SQL-запросы;
Владеть навыками визуализации данных;
Быть готовым погружаться в агентные архитектуры.
условия
Офис на время испытательного срока, далее гибрид;
Годовая премия;
Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
Регулярные митапы и развитое сообщество специалистов по данным;
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
Бесплатная подписка СберПрайм и скидки на продукты компаний-партнёров;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.