Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой — после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Продуктовый аналитик по поиску и ранжированию вакансий
в пределах рынка
вакансия
229 166 ₽
в среднем
235 633 ₽
мэтч
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией
подготовьтесь к отклику
ai-инструменты
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Авито является самой посещаемой онлайн-платформой объявлений в мире, объединяющей продавцов и покупателей в категориях товаров, авто, работы, услуг и недвижимости. Сервис предоставляет инструменты для безопасного заключения сделок, включая собственную службу доставки, и обслуживает более 72 млн пользователей ежемесячно. Команда Matching в вертикали Авито Работы развивает алгоритмы поиска и ранжирования вакансий, адаптируя горизонтальные модели с учётом данных о соискателях и работодателях.
задачи
Исследовать влияние признаков соискателя и вакансии на релевантность пары «соискатель — вакансия», ранжировать признаки по важности и приоритизировать сбор дополнительных данных;
Дообучать совместно с DS-командой модели поиска и рекомендаций и запускать тесты для проверки их качества;
Проводить A/B-тесты, предлагать способы снизить влияние сетевого эффекта и применять их на практике;
Исследовать и предлагать точки роста для взаимодействия соискателя и работодателя на разных этапах воронки.
требования
Опыт работы продуктовым аналитиком от 3 лет;
Уверенное владение SQL и Python, опыт работы с большими массивами данных;
Знание и умение применять математику и статистику при решении практических задач;
Понимание влияния математических моделей на продуктовые и бизнес-метрики;
Опыт проектирования и анализа A/B-тестов;
Опыт построения ML-моделей (классификация, регрессия) для задач скоринга, прогнозирования или кластеризации;
Умение работать автономно: декомпозировать сложные задачи с неопределёнными вводными, предлагать варианты решения и методологию их валидации;
Навыки ясной презентации выводов, аргументации позиции и решений.
условия
Прозрачная система премий и конкурентная зарплата;
Личный бюджет на обучение (книги, курсы, конференции);