Product analyst in real estate

Kolesa Group — международная IT‑компания, строим классифайды для миллионов пользователей. Наши продукты — kolesa.kz | krisha.kz | avtoelon.uz — помогают людям и бизнесам продавать и покупать авто, недвижимость, товары и услуги. Культура экспериментов, командный дух, технологии, постоянное развитие и желание достичь крутых результатов — отличительные черты Kolesa Team. Мы ищем Senior Product/Data-аналитика в Krisha.kz, который будет анализировать состояние продукта и помогать совершенствовать его. Ты будешь частью команды аналитиков (50+ специалистов), собранной из разных уголков мира.

• Участвовать в RnD новых аналитических методик и аналитических проектов. Активно развивать аналитическую функцию
• Помогать бизнесу с формированием, приоритизацией и реализацией стратегии
• Помогать реализовывать крупные драйверы-проекты внутри продуктов, в которых центральная часть - это данные и аналитические алгоритмы
• Контролировать и оценивать внедрение новых продуктовых фичей с помощью экспериментов. Мы используем очень широкий инструментарий и проводим около 300 экспериментов в год
• Искать инсайты в большом объеме данных для формирования продуктовой стратегии
• Погружаться и активно дорабатывать discovery-процессы вместе с продактами, исследователями, дизайнерами и разработчиками
• Формулировать и проверять гипотезы (A/B тесты, Causal Inference эксперименты, Causal ML и т. д.)
• Активно работать с DWH-инженерами и обеспечивать качество нашей data-системы
• Использовать инструментарий ML для более глубокого понимания и решения бизнес проблем и построения ML-решений

• Уверенное владение SQL и опыт работы с Python
• Богатый опыт работы с экспериментами в том числе с нестандартными методиками и advance-практиками в экспериментах (ускорение, квази-эксперименты, матчинг и т.п.)
• Хорошее владение классическими методиками ML (регрессионные и классификационные задачи, временные ряды, кластеризация, uplift моделирование)
• Опыт построения аналитических систем, которые являлись ключевой частью бизнес-проекта (проекты в направлении монетизации будут большим плюсом)
• Опыт применения аналитики для решения бизнес-задач. Умение связывать бизнес и аналитический контекст в обоих направлениях
• Глубокое понимание продуктовой аналитики и сильный product vision
• Будет плюсом: Опыт работы со стеком Google Cloud (наша DWH построена на Google Big Query) или другими облачными хранилищами; Знания и опыт работы в BI системах (мы используем Microsoft Power BI); Опыт работы с ETL и системами оркестрации (предпочтительно Airflow); Опыт работы с ML для решения аналитических или бизнесовых задач; Опыт внедрения AI в работу аналитика

• Соцпакет на выбор
• Здоровье, образование, билеты и т.д.
• Прозрачный рост
• Грейды, индивидуальные планы развития
• Программа релокации
• Помогаем иногородним сотрудникам в переезде
• Обучение
• Участие в митапах, конференциях и тренингах
• Корпоративная культура и тематические мероприятия
• Обмен знаниями
• Программа менторства, внутренние курсы, комьюнити по интересам
• Гибридный формат
• Сочетай работу из офиса с удалёнкой
• Пополнение личного кабинета
• На сайтах Kolesa.kz и Krisha.kz
• Скидки
• Скидки на фитнес, языковые курсы, медицинские услуги и пр.
• Современные и уютные офисы
• Наши офисы — рабочее пространство мирового уровня