Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда развития цифровых каналов банка создаёт базу для масштабных кампаний, ищет инсайты в больших данных и влияет на взаимодействие миллионов клиентов с банком через цифровые интерфейсы.
задачи
Проектировать и собирать базу данных для сегментации пользователей под целевые кампании в каналах самообслуживания;
Анализировать большие массивы сырых данных о поведении клиентов в продуктах самообслуживания для поиска точек роста;
Искать поведенческие паттерны и формулировать гипотезы по новым триггерам для персонализированных коммуникаций;
Рассчитывать метрики эффективности запущенных кампаний: CTR, конверсию, удержание и LTV;
Готовить дашборды для заинтересованных участников;
Проводить A/B/n-тестирование изменений в коммуникациях и оценивать их влияние на бизнес-показатели;
Готовить данные и выгрузки для маркетинговых инструментов и систем рассылок;
Участвовать в проектировании архитектуры сбора данных вместе с инженерами данных.
требования
Опыт работы в роли дата-аналитика, продуктового аналитика или маркетолога-аналитика от 2 лет;
Уверенное владение SQL: оконные функции, сложные объединения и вложенные запросы;
Знание Python и библиотек pandas и numpy для исследовательского анализа и автоматизации рутинных задач;
Понимание математической статистики и методов проверки статистических гипотез;
Обязательный опыт проведения A/B-тестов и оценки достоверности результатов;
Будет плюсом знакомство с системами визуализации Superset, Tableau и Power BI, инструментами веб- и продуктовой аналитики Google Analytics, Amplitude и Mixpanel, опыт работы с данными телекома, финтеха или электронной коммерции, навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе.
условия
Гибридный формат работы в современном офисе Москвы в пешей доступности от метро Проспект мира;
Льготные ипотечные условия кредитования;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;
Корпоративная пенсионная программа;
Детский отдых и подарки за счёт компании;
Обучение за счёт компании: онлайн-курсы, неограниченный доступ к библиотеке, обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.