Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой — после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Авито — онлайн-платформа объявлений с категориями «Товары», «Авто», «Работа», «Услуги» и «Недвижимость». Сервис объединяет продавцов и покупателей, поддерживает сделки с доставкой и помогает частным лицам, малому и среднему бизнесу, а также корпорациям.
Команда Matching помогает исполнителям находить подходящие смены, а заказчикам — быстрее закрывать потребность в людях. Команда развивает поиск, ранжирование, рекомендации, диспетчеризацию и коммуникацию с исполнителями.
задачи
Развивать с нуля механизм диспетчеризации совместно с командами DS и продукта;
Оценивать эффективность алгоритмов и каналов коммуникации;
Строить дорожную карту развития диспетчеризации;
Улучшать алгоритмы поиска, включая ранжирование, фильтрацию и генерацию кандидатов;
Оценивать качество моделей и их потенциал с помощью офлайн-тестирования;
Исследовать и развивать персонализацию, сегментное ранжирование, рекомендации и подборки смен;
Запускать и анализировать A/B-тесты;
Формулировать методологию оценки и отделять эффект изменений от внешних факторов;
Строить подходы, дашборды и регулярные отчёты для принятия продуктовых решений;
Предлагать и проверять продуктовые гипотезы на стыке поведения пользователей, алгоритмов и бизнес-результата.
требования
Опыт работы продуктовым аналитиком не менее трёх лет;
Уверенное владение SQL и Python;
Опыт работы с большими массивами данных;
Знание и применение математики и статистики в практических задачах;
Опыт проектирования и анализа A/B-тестов;
Понимание влияния ранжирования, рекомендаций и моделей машинного обучения на продуктовые и бизнес-метрики;
Знание основ машинного обучения и умение применять методы машинного обучения в аналитических задачах;
Опыт работы с моделями классификации, регрессии, прогнозирования или ранжирования;
Умение самостоятельно декомпозировать сложные задачи с неопределёнными вводными, предлагать методологию и доводить исследования до решения;
Умение ясно презентовать выводы, аргументировать рекомендации и работать на стыке аналитики, продукта и разработки.
условия
Возможность напрямую влиять на ключевые бизнес-метрики, развитие продукта и качество подбора исполнителей;
Работа с командами продукта и DS над решениями, которые доходят до пользователей и измеримо меняют результат;
Качественные данные, развитая инфраструктура, инструменты и необходимое оборудование;
Сильная команда, аналитическая культура и сообщество профессионалов;
Прозрачная система премий;
Личный бюджет на обучение для книг, курсов и конференций;
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.