Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда развивает технологии платформы Авто.ру, упрощая процесс выбора автомобиля для пользователей. Работа сосредоточена на ключевых направлениях: поиск, рекомендации, ранжирование и персонализация. Деятельность включает поиск точек роста, проверку гипотез на основе данных и поддержку принятия решений, влияющих на бизнес-результаты и пользовательский опыт. Аналитический цикл охватывает исследования поведения пользователей, проектирование A/B-тестов и построение аналитических пайплайнов.
задачи
Проводить продуктовые исследования и анализировать поведение пользователей для поиска точек роста;
Выявлять закономерности и зависимости в данных для улучшения продукта;
Проектировать, запускать и анализировать A/B-тесты;
Писать и оптимизировать SQL-запросы и код на Python;
Разрабатывать и поддерживать ETL-пайплайны для автоматизации сбора и обработки данных;
Оценивать и приоритизировать продуктовые гипотезы совместно с командой;
Выполнять оперативную аналитику по запросам бизнеса и продукта;
Готовить визуализации и дашборды, презентовать выводы команде.
требования
Опыт проектирования и анализа A/B-тестов, применения статистических критериев и методов оценки мощности;
Опыт разработки и поддержки ETL-пайплайнов;
Продвинутый уровень владения SQL;
Знание математической статистики и теории вероятностей, включая методы контроля ошибок и работы с зависимостями в данных;
Знание альтернативных методов проверки гипотез: когортный анализ, синтетический контроль, CUPED и методы на основе машинного обучения;
Умение работать с Python для анализа данных;
Умение визуализировать данные и строить дашборды в BI-инструментах;
Умение переводить бизнес-задачи в аналитические гипотезы и делать обоснованные выводы на основе данных.
условия
Работа в аккредитованной ИТ-компании;
ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких, а также страховка от несчастных случаев и болезней;
Карьерный трек: курсы по софт- и хард-скиллам, поддержка ментора, матрица компетенций и регулярное ревью;
Профессиональное сообщество: участие в конференциях, митапах и написание статей;
Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни;
Компенсация затрат на спортивные абонементы, доступ к приложению Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки;
Три дополнительных дня к отпуску с возможностью компенсации;
Специальные тарифы на продукты Т-Банка и программа скидок от партнеров.