24 июн

Product Analyst

в пределах рынка
вакансия 336 348 ₽
в среднем 339 156 ₽
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией

генерация резюме под вакансию

Загрузи резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию

сопроводительное письмо

Загрузи резюме в профиль, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

описание

Цифровая платформа объединяет мессенджер, мини-приложения, нейропомощник, платёжный сервис и конструктор чат-ботов.

задачи

  • Анализировать пользовательское поведение и выявлять паттерны злоупотреблений в мессенджере (спам, мошенничество, токсичность, боты, массовые рассылки, фейковые аккаунты);
  • Строить и сопровождать продуктовые метрики Trust & Safety;
  • Разрабатывать аналитику для оценки эффективности механизмов;
  • Формировать гипотезы по снижению abuse и улучшению пользовательского доверия к платформе;
  • Проводить A/B-тесты safety-фич и оценивать их влияние на продуктовые и бизнес-метрики;
  • Строить дашборды и мониторинг (anomaly detection, alerting, quality metrics);
  • Исследовать влияние safety-решений на retention, engagement и growth-метрики;
  • Подготавливать аналитические отчёты и презентовать выводы для product/team leads;
  • Участвовать в приоритизации roadmap стрима Trust & Safety;
  • Поддерживать data-informed подход при принятии продуктовых решений;
  • Анализировать инциденты и проводить post-mortem исследования по abuse-кейсам;
  • Выстраивать систему раннего обнаружения аномалий и рисков.

требования

  • Опыт работы продуктовым аналитиком от трёх лет, желательно в B2C-продуктах с высокой MAU/DAU;
  • Уверенное владение SQL (сложные запросы, оконные функции, оптимизация);
  • Опыт работы с Python/R для анализа данных и построения моделей/исследований;
  • Понимание продуктовых метрик и навыки построения системы KPI для safety-направлений;
  • Опыт проведения A/B-тестов и оценки качества антиспам/антифрод-механик;
  • Умение работать с большими объёмами событийных данных и логов;
  • Навыки визуализации данных (Tableau, Power BI, Superset, DataLens и другое);
  • Понимание принципов ML-моделей, scoring systems и работы recommendation/risk engines;
  • Опыт взаимодействия с продуктовой командой, ML-инженерами, бэкенд-разработчиками, модерацией, технической аналитикой;
  • Сильные аналитические и коммуникационные навыки;
  • Будет плюсом опыт работы с направлениями Trust & Safety, антифродом, модерацией, abuse prevention, risk management или security analytics.

условия

  • Гибкий график работы;
  • ДМС;
  • Профессиональная команда.

Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.

прозрачные зарплаты в IT

Анонимные данные по зарплатам и грейдам

Посмотреть
График динамики зарплат
Откликнуться Добавить в трекер

Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.